[发明专利]一种内镜下逆行胰胆管造影术实时辅助诊断系统及方法

权利要求书

1.一种内镜下逆行胰胆管造影术实时辅助诊断系统，其特征在于：包括客户端、服务端、数据库；

所述客户端与ERCP设备相连，用于获取当前ERCP设备采集到的图像，通过网络将图像上传到所述服务端，并接收和显示服务端反馈回来的分析结果；

所述服务端，根据客户端发送来的ERCP设备采集的图像，判断图像中是否含有十二指肠乳头及乳头开口，若存在该部位，图像中的十二指肠乳头及乳头开口部位进行定位，圈出十二指肠乳头及乳头开口的范围；识别图像病变特征，辅助医生诊断；将结果反馈给客户端；

所述数据库，用于存储所述ERCP设备采集到的图像、服务端反馈回来的分析结果。

2.根据权利要求1所述的内镜下逆行胰胆管造影术实时辅助诊断系统，其特征在于：所述服务端包括样本数据库、卷积神经网络模型和web服务模块；

所述样本数据库，包括十二指肠乳头及乳头开口图像库，ERCP病变图像数据库，分别用于存储十二指肠乳头及乳头开口图像及ERCP病变图像；

所述卷积神经网络模型，包括根据十二指肠乳头及乳头开口图像库，ERCP病变图像数据库训练得到的两个模型，分别用于识别十二指肠乳头及乳头开口及ERCP病变特征；

所述Web服务单元，用于接收客户端的请求，将接收到的ERCP图像作为输入参数，调用卷积神经网络模型进行十二指肠乳头及乳头开口和ERCP病变特征的识别分类，并将得到的分析结果反馈给客户端。

3.根据权利要求1-2任意一项所述的内镜下逆行胰胆管造影术实时辅助诊断系统，其特征在于：所述系统还包括通信模块，所述客户端和服务端均与通信模块相连，通信模块用于实现客户端向服务端发送请求，以及从服务端获取分析结果。

4.一种内镜下逆行胰胆管造影术实时辅助诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：客户端获取当前ERCP设备采集到的图像，并上传至服务端；

步骤2：服务端接收ERCP图像，并将图像作为参数，调用训练好的卷积神经网络模型进行识别：识别十二指肠乳头及乳头开口，若存在该部位，对图片中的十二指肠乳头及乳头开口部位进行定位，圈出十二指肠乳头及乳头开口的范围；识别ERCP图像病变特征，辅助医生诊断；

步骤3：客户端接收并显示分析结果；

步骤4：操作人员根据客户端显示的分析结果进行下一步操作。

5.根据权利要求4所述的内镜下逆行胰胆管造影术实时辅助诊断方法，其特征在于：步骤2中所述训练好的卷积神经网络模型，是使用训练子集，训练卷积神经网络模型，得到训练好的卷积神经网络模型；所述训练子集属于ERCP图像训练集，每个训练子集包括ERCP图像以及对应的病变特征；所述训练集中存储的是现有的医生进行疾病或者十二指肠乳头的标注病人检查图像。

6.根据权利要求4所述的内镜下逆行胰胆管造影术实时辅助诊断系统，其特征在于：步骤2中所述ERCP图像病变特征包括癌症病灶、结石病灶和其他病灶。

7.根据权利要求4所述的内镜下逆行胰胆管造影术实时辅助诊断系统，其特征在于：步骤2中，当识别出十二指肠乳头及乳头开口部位后，采用目标检测技术，圈出十二指肠乳头及乳头开口部位。

8.根据权利要求4所述的内镜下逆行胰胆管造影术实时辅助诊断系统，其特征在于：步骤2中，首先注射造影剂后，使胰胆管显影，然后识别ERCP图像病变特征，辅助医生诊断。