[发明专利]一种眨眼识别方法、装置、设备及可读存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种眨眼识别方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：捕捉视频流中连续多帧图像中的上眼皮的边缘曲线；根据所述多帧图像中的上眼皮的边缘曲线模拟眼睛上眼皮的变化轨迹；根据所述眼睛上眼皮的变化轨迹确定是否出现眨眼，其中，如果所述上眼皮在所述变化轨迹中的任一位置停留的时间超过第一预设时间，且离开所述任一位置的时间不超过第二预设时间时又回到所述任一位置，则确定出现眨眼。采用本发明实施例，通过捕捉眼睛上眼皮的边缘曲线，模拟上眼皮的变化情况来判断是否眨眼，同时通过对捕捉到的上眼皮的边缘曲线进行建模分析提高了分析上眼皮的变化情况的准确度，从而提高了眨眼识别的准确率。

技术领域

本发明涉及生物识别技术领域，尤其涉及一种眨眼识别方法、装置、设备及可读存储介质。

背景技术

随着生物识别技术的发展，人脸识别技术已趋于成熟，人脸识别系统已经可以较好的进行人脸检测与识别，但是，对于一些诸如门禁、登录等系统的人脸识别技术而言，用户可以凭借照片等非法手段欺骗系统，而在系统中采用活体检测技术则可以避免被照片等假体欺骗的情况发生。

活体检测常用的方法有基于用户配合的检测和无需用户配合的自动检测两种。用户配合检测的系统一般要求用户根据系统的提示做出相应的动作以证明其为活体，此类方式流程相对复杂，降低了用户体验；自动检测则是在用户不知道的情况下就完成了检测和识别，此类检测识别方法主要有检测用户的一些不经意的动作或者检测用户身上是否存在某一种生物特征，如果用户产生了这些不经意的动作或者存在某一种生物特征，则认为其为活体，相比而言，自动检测的方式在检测效率、准确率和用户体验方面都有很大的优势。如何进行自动检测是本领域的技术人员正在研究的技术问题。

发明内容

本发明实施例提供了一种眨眼识别方法、装置、设备及可读存储介质，通过捕捉眼睛上眼皮的边缘曲线然后模拟上眼皮的变化情况来判断是否眨眼，同时通过对捕捉到的上眼皮的边缘曲线进行建模分析提高了分析上眼皮的变化情况的准确度，此外，增加了确定对象是否为眼睛的预处理方案，从而提高了眨眼识别的准确率。

第一方面，本发明实施例提供了一种眨眼识别方法，该方法包括：

捕捉视频流中连续多帧图像中的上眼皮的边缘曲线；

根据所述多帧图像中的上眼皮的边缘曲线模拟眼睛上眼皮的变化轨迹；

根据所述眼睛上眼皮的变化轨迹确定是否出现眨眼，其中，如果所述上眼皮在所述变化轨迹中的任一位置停留的时间超过第一预设时间，且离开所述任一位置的时间不超过第二预设时间时又回到所述任一位置，则确定出现眨眼。

采用本发明实施例，通过捕捉眼睛上眼皮的边缘曲线然后模拟上眼皮的轨迹变化情况来判断是否眨眼，同时通过对捕捉到的上眼皮的边缘曲线进行建模分析提高了分析上眼皮的轨迹变化情况的准确度，从而提高了眨眼识别的准确率。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实施方式中，所述捕捉视频流中连续多帧图像中的上眼皮的边缘曲线，包括：

采用边缘检测算子对所述连续多帧图像中的每一帧图像进行边缘检测，得到所述多帧图像中的上眼皮的边缘曲线。

结合第一方面或者第一方面的第一种可能的实施方式，在第一方面的第二种可能的实施方式中，所述根据所述多帧图像中的上眼皮的边缘曲线模拟眼睛上眼皮的变化轨迹包括：

确定所述多帧图像中的上眼皮的边缘曲线中每个边缘曲线的中心点位置；

将所述多帧图像中任意一帧图像的边缘曲线的中心点位置与所述任意一帧图像的相邻图像的边缘曲线的中心点位置相连，得到所述眼睛上眼皮的变化轨迹。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，在第一方面的第三种可能的实施方式中，所述确定所述多帧图像中的上眼皮的边缘曲线中每个边缘曲线的中心点位置之前，还包括：