[发明专利]一种小区扩容方法及装置有效
| 申请号： | 201811429023.9 | 申请日： | 2018-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN109327844B | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 李露;李一喆;李轶群;冯毅 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | H04W16/22 | 分类号： | H04W16/22;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 小区 扩容 方法 装置 | ||
1.一种小区扩容方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S1、获取预设区域内目标场景的小区的小时粒度KPI指标集合Xk；
S2、提取所述Xk中的非周期性变化规律的小时粒度KPI指标生成非周期性变化规律序列，并根据所述非周期性变化序列以及影响因素集合Xn生成所述目标场景的影响比例集合Qn；
S3、提取所述Xk中的周期性变化规律的小时粒度KPI指标生成周期性变化规律序列，并根据所述周期性变化规律序列确定d，其中d为获取预测值的次数；
S4、将所述Xk按照预设时间序列生成每个KPI指标集合Xkt；
S5、将所述Xkt根据第一预定算法生成预测值Ykn；所述第一预定算法包括随机森林算法；
S6、将所述Ykn加入所述Xkt以及预测值集合Yd中，如果步骤S6的执行次数小于d，则执行步骤S5，否则执行步骤S7；
S7、将所述Xn、所述Qn以及所述Yd根据预定公式生成最终预测结果Y；所述预定公式包括Y＝Yd*Xn*Qn。
2.根据权利要求1所述的小区扩容方法，其特征在于，所述获取预设区域内目标场景的小区的小时粒度KPI指标集合Xk，具体包括：
获取预设区域内的至少一个小区的小时粒度KPI指标集合Pk，其中一个Pk对应一个小区；
将所述Pk根据第二预定算法对所述至少一个小区进行场景分类生成所述预设区域内各场景的小区的小时粒度KPI指标集合Xk；
根据所述预设区域内各场景的小区的小时粒度KPI指标集合Xk获取所述预设区域内目标场景的小区的小时粒度KPI指标集合Xk。
3.根据权利要求2所述的小区扩容方法，其特征在于，所述第二预定算法包括聚类算法。
4.根据权利要求1所述的小区扩容方法，其特征在于，所述小时粒度KPI指标集合Xk至少包括以下一项或多项：平均RRC连接用户数、PRB利用率、业务字节数、平均CQI。
5.一种小区扩容装置，其特征在于，包括：
处理单元，用于执行以下步骤：
S1、获取预设区域内目标场景的小区的小时粒度KPI指标集合Xk；
S2、提取所述Xk中的非周期性变化规律的小时粒度KPI指标生成非周期性变化规律序列，并根据所述非周期性变化序列以及影响因素集合Xn生成所述目标场景的影响比例集合Qn；
S3、提取所述Xk中的周期性变化规律的小时粒度KPI指标生成周期性变化规律序列，并根据所述周期性变化规律序列确定d，其中d为获取预测值的次数；
S4、将所述Xk按照预设时间序列生成每个KPI指标集合Xkt；
S5、将所述Xkt根据第一预定算法生成预测值Ykn；所述第一预定算法包括随机森林算法；
S6、将所述Ykn加入所述Xkt以及预测值集合Yd中，如果步骤S6的执行次数小于d，则执行步骤S5，否则执行步骤S7；
S7、将所述Xn、所述Qn以及所述Yd根据预定公式生成最终预测结果Y；所述预定公式包括Y＝Yd*Xn*Qn。
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