[发明专利]舆论信息的监控方法、装置及存储介质、计算机设备

权利要求书

1.一种舆论信息的监控方法，其特征在于，包括：

获取社交媒体平台中的舆论信息，所述舆论信息包括舆论文本；

从所述舆论文本中获取第一文本特征，生成第一文本特征向量；

获取官方媒体平台中的官方媒体信息，所述官方媒体信息包括媒体信息文本；

从所述媒体信息文本中获取第二文本特征，生成第二文本特征向量；

根据余弦相似度算法，对所述第一文本特征向量和所述第二文本特征向量进行余弦相似度计算，根据计算结果对舆论信息进行监控。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取社交媒体平台中的舆论信息，包括：

获取多个所述社交媒体平台中公开分享或公共评论的信息，以形成所述舆论信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述舆论文本中获取第一文本特征，生成第一文本特征向量，包括：

利用one-hot独热码方式对所述舆论文本进行编码；

通过word2vector算法模型对编码后的所述舆论文本进行训练，以获取所述舆论文本对应的词向量；

通过堆叠自编码方式对该词向量进行压缩，并从压缩后词向量中提取包含所述第一文本特征的所述第一文本特征向量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述舆论文本中获取第一文本特征，生成第一文本特征向量之后，还包括：根据所述第一文本特征向量对所述舆论信息对应的用户进行聚类分析；根据所述聚类分析的结果获取所述舆论信息对应的用户群体；根据所述第一文本特征向量获取所述用户群体的中心文本特征向量；所述中心文本特征向量为所述用户群体对应的文本特征生成的文本特征向量；

所述根据余弦相似度算法，对所述第一文本特征向量和所述第二文本特征向量进行余弦相似度计算，根据计算结果对舆论信息进行监控，包括：根据余弦相似度算法，分别对每个所述用户群体对应的所述中心文本特征向量和所述第二文本特征向量进行余弦相似度计算，根据计算结果对所述舆论信息进行监控。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据计算结果对所述舆论信息进行监控，包括：

根据所述计算结果获取不同用户群体对所述官方媒体信息中不同类别信息的关注程度；

根据所述关注程度确定所述不同用户群体对所述舆论信息的舆论导向，以对所述舆论信息进行监控。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述舆论信息包括所述舆论文本的时间轴信息；所述官方媒体信息包括所述媒体信息文本的时间轴信息；

所述根据余弦相似度算法，对所述第一文本特征向量和所述第二文本特征向量进行余弦相似度计算，根据计算结果对舆论信息进行监控，包括：根据所述舆论文本的时间轴信息和所述媒体信息文本的时间轴信息获取时间上对应的每个时间段内的所述第一文本特征向量和所述第二文本特征向量；根据余弦相似度算法，对所述每个时间段内的所述第一文本特征向量和所述第二文本特征向量进行余弦相似度计算，根据计算结果确定所述舆论信息随时间的变化趋势。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据余弦相似度算法，对所述第一文本特征向量和所述第二文本特征向量进行余弦相似度计算，根据计算结果对舆论信息进行监控，包括：

根据余弦相似度算法计算所述第一文本特征向量和所述第二文本特征向量的余弦相似度值；

通过所述余弦相似度值对所述舆论信息与所述官方媒体信息相似情况进行舆情监控；或，

将所述余弦相似度值与预设值进行比较，若所述余弦相似度值小于所述预设值，则确定监控到的所述舆论信息与所述官方媒体信息不相似；若所述余弦相似度值大于或等于所述预设值，则确定监控到的所述舆论信息与所述官方媒体信息相似。