[发明专利]应用程序的插件加载方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种应用程序的插件加载方法，其特征在于，所述应用程序启动过程中，所述方法包括：

获取所述应用程序的启动原因参数；

判断行为预测模型是否可用；所述行为预测模型是利用所述应用程序当前登陆账户的同类账户对应的启动原因参数训练得到的；

在判断所述行为预测模型可用后，将所述启动原因参数作为行为预测模型的输入，利用所述行为预测模型预测所述应用程序启动后被调用的业务；

加载所述业务对应的插件。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断所述行为预测模型不可用后，该方法还包括：

利用所述启动原因参数训练所述行为预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述应用程序启动完成后，所述方法还包括：

将模型训练结果与所述应用程序启动后调用业务的实际结果进行比对；

在根据比对结果确定所述行为预测模型可用后，标记所述行为预测模型可用；

在根据比对结果确定所述行为预测模型不可用后，标记所述行为预测模型不可用。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从服务器获取所述应用程序当前登录账户对应的行为预测模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从服务器获取所述行为预测模型。

6.根据权利要求1~5任一项所述的方法，其特征在于，所述应用程序的启动原因参数包括以下至少一种：

所述应用程序的启动时间，所述应用程序的启动指令来源，所述应用程序所在终端的应用栈的当前栈顶应用，所述终端的当前定位信息，所述终端的网络连接状态信息，所述终端的预定时间和/或预定数量的应用系统通知内容分类。

7.一种应用程序的插件加载装置，其特征在于，包括启动原因参数获取模块、行为预测模块和插件加载模块，所述应用程序启动过程中：

所述启动原因参数获取模块用于获取所述应用程序的启动原因参数；

判断模块，用于判断行为预测模型是否可用；所述行为预测模型是利用所述应用程序当前登陆账户的同类账户对应的启动原因参数训练得到的；

所述行为预测模块用于在判断所述行为预测模型可用后，将所述启动原因参数作为行为预测模型的输入，利用所述行为预测模型预测所述应用程序启动后被调用的业务；

所述插件加载模块用于加载所述业务对应的插件。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括模型训练模块，用于在判断所述行为预测模型不可用后，利用所述启动原因参数训练所述行为预测模型。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括模型可用标记模块，用于所述应用程序启动完成后，将模型训练结果与所述应用程序启动后调用业务的实际结果进行比对；在根据比对结果确定所述行为预测模型可用后，标记所述行为预测模型可用；在根据比对结果确定所述行为预测模型不可用后，标记所述行为预测模型不可用。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括第一模型获取模块，用于：

从服务器获取所述应用程序当前登录账户对应的行为预测模型。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括第二模型获取模块，用于：

从服务器获取所述行为预测模型。

12.根据权利要求7~11任一项所述的装置，其特征在于，所述应用程序的启动原因参数包括以下至少一种：

所述应用程序的启动时间，所述应用程序的启动指令来源，所述应用程序所在终端的应用栈的当前栈顶应用，所述终端的当前定位信息，所述终端的网络连接状态信息，所述终端的预定时间和/或预定数量的应用系统通知内容分类。