[发明专利]文本的分析方法、装置和系统

权利要求书

1.一种文本的分析方法，包括：

获取文本数据，其中，所述文本数据包括了至少一种产品的实体信息和属性信息；

基于多视角情感分析模型处理所述文本数据，预测得到所述文本数据所包括的情感信息，其中，所述多视角情感分析模型用于根据所述实体信息和所述属性信息对所述产品在预设属性上的情感信息进行预测，所述情感信息用于表征所述文本数据所表示的情感倾向性信息；

输出所述文本数据所包括的情感信息；

其中，基于多视角情感分析模型处理所述文本数据，预测得到所述文本数据所包括的情感信息，包括：基于所述文本数据获取所述文本数据的语义向量、所述实体信息对应的实体向量和所述属性信息对应的属性向量；通过所述语义向量对所述实体向量进行更新，生成第一文本向量；通过所述语义向量对所述属性向量进行更新，生成第二文本向量；将所述第一文本向量和所述第二文本向量进行组合后，通过分类器根据组合的结果确定所述文本数据的情感信息；

其中，通过所述语义向量对所述实体向量进行更新，生成第一文本向量，包括：获取融合组件和预设的迭代层数，其中，所述融合组件用于将所述实体向量和所述语义向量进行融合；根据当前层的实体词语和所述语义向量，通过注意力机制得到当前层的实体语义向量；由融合组件对当前层的语义向量和当前层的实体词语向量进行融合，得到当前层的第一文本向量；检测所述当前层是否达到所述预设的迭代层数，如果所述当前层达到所述预设的迭代层数，则确定所述当前层第一文本向量为所述第一文本向量，否则继续将所述当前层的第一文本向量作为下一层的实体向量输出至下一层融合组件；

其中，由融合组件对当前层的语义向量和当前层的实体词语向量进行融合，得到当前层的第一文本向量，包括：将所述当前层的实体语义向量输入至第一双曲正切函数，得到第一运算结果，将所述当前层的实体向量输入至第二双曲正切函数，得到第二运算结果；将所述当前层的实体语义向量和所述当前层的实体向量共同输入至逻辑斯蒂克函数，得到第三运算结果；将所述第一运算结果和所述第三运算结果进行加权，得到第四运算结果；将1减所述第三运算结果得到的差值，与所述第二运算结果进行加权，得到第五运算结果；将所述第四运算结果和所述第五运算结果进行求和，得到所述当前层的第一文本向量。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述文本数据获取所述文本数据的语义向量、所述实体信息对应的实体向量和所述属性信息对应的属性向量，包括：

获取所述文本数据的三元组信息，其中，所述三元组信息包括：所述文本数据的文本内容，表示所述实体信息的实体词语，和表示所述预设属性的属性词语；

对所述三元组信息进行向量化处理，得到所述文本数据的语句向量，所述实体词语的实体词语向量和所述预设属性的属性词语向量；

对所述实体词语向量进行线性组合编码，得到所述实体向量；

对所述属性词语向量进行线性组合编码，得到所述属性向量；

根据所述语句向量、所述实体向量和所述属性向量生成所述语义向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

对所述文本数据进行预处理，其中，所述预处理包括如下任意一项或多项：分词处理、词根还原以及噪声剔除。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述实体信息包括多个实体词语的情况下，对所述实体词语向量进行线性组合编码，得到所述实体向量，包括：

获取多个所述实体词语向量在相同位置的元素的平均值；

确定每个位置的平均值为所述实体向量在所述每个位置的元素，并根据所述每个位置的元素得到所述实体向量。