[发明专利]频率分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811425840.7 申请日: 2018-11-27
公开(公告)号: CN109783770A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 薛蕙;张铁涛;林歆昊 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16;G01R23/16
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;吴欢燕
地址: 100193 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 矩阵 样本信号 特征向量 旋转不变性 频率分析 算法 信号子空间矩阵 特征值获取 信号子空间 子空间矩阵 自相关矩阵 分量频率 建立信号 准确信息 向量
【权利要求书】:

1.一种频率分析方法,其特征在于,包括:

获取样本信号向量的自相关矩阵的多个特征值以及与所述多个特征值对应的多个特征向量,从所述多个特征向量中选取信号子空间对应的特征向量以构成信号子空间矩阵,并根据所述信号子空间矩阵,建立所述信号子空间矩阵的两个子矩阵V1、V2,构造所述两个子矩阵的关系式V2=V1ψ;

根据所述关系式V2=V1ψ,获取矩阵ψ的特征值,并根据矩阵ψ的特征值获取样本信号每一分量的频率;

其中,V1为所述信号子空间矩阵去掉最后一行得到的矩阵,V2为所述信号子空间矩阵去掉第一行得到的矩阵。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取样本信号向量的自相关矩阵的多个特征值以及与所述多个特征值对应的多个特征向量之前,还包括:

根据采样点的采样值、幅度、相位角、衰减系数及频率的关系建立样本信号模型,并根据所述样本信号模型获取样本信号向量。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取样本信号向量的自相关矩阵的多个特征值以及与所述多个特征值对应的多个特征向量之前,还包括:

对所述样本信号进行时域平均处理,将时域平均处理后的信后作为样本信号。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取样本信号向量的自相关矩阵的多个特征值以及与所述多个特征值对应的多个特征向量,包括:

获取所述样本信号向量的自相关矩阵,并进行采样间隔为M的下采样处理,得到下采样后的自相关矩阵;

获取所述下采样后的自相关矩阵的多个特征值以及与所述多个特征值对应的多个特征向量。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述从所述多个特征向量中选取信号子空间对应的特征向量以构成信号子空间矩阵,包括;

根据信号阈值,从所述多个特征值中选取大于所述信号阈值的特征值;

根据所述大于所述信号阈值的特征值对应的特征向量,构建所述信号子空间矩阵。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述信号阈值为10-5×ηmax,ηmax为所述多个特征值中绝对值最大的特征值。

7.一种频率分析装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取样本信号向量的自相关矩阵的多个特征值以及与所述多个特征值对应的多个特征向量,从所述多个特征向量中选取信号子空间对应的特征向量以构成信号子空间矩阵,并根据所述信号子空间矩阵,建立所述信号子空间矩阵的两个子矩阵V1、V2,构造所述两个子矩阵的关系式V2=V1ψ;

处理模块,用于根据所述关系式V2=V1ψ,获取矩阵ψ的特征值,并根据矩阵ψ的特征值获取样本信号每一分量的频率;

其中,V1为所述信号子空间矩阵去掉第一行得到的矩阵,V2为所述信号子空间矩阵去掉最后一行得到的矩阵。

8.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至6任一项所述频率分析方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述频率分析方法的步骤。

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