[发明专利]一种基于混合变邻域蝙蝠算法的海上风电场电缆布局规划方法有效
| 申请号: | 201811424685.7 | 申请日: | 2018-11-27 |
| 公开(公告)号: | CN109558670B | 公开(公告)日: | 2019-10-29 |
| 发明(设计)人: | 戚远航;侯鹏 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学中山学院 |
| 主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06N3/00 |
| 代理公司: | 广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 44511 | 代理人: | 宁尚国 |
| 地址: | 528402 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 海上风电场 蝙蝠 电缆连接 电缆布局 邻域 算法 电缆 邻域局部搜索策略 局部搜索能力 布局规划 更新操作 规划问题 能量损耗 编解码 求解 三层 选型 变电站 选址 规划 | ||
1.一种基于混合变邻域蝙蝠算法的海上风电场电缆布局规划方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S1、初始化控制参数:最大迭代次数为Nmax,迭代计数器N,蝙蝠的种群规模为Q;其中,N的初始值为0;
S2、对每个蝙蝠i,随机产生第i只蝙蝠的位置为速度为vi、脉冲发射频度为Ri、脉冲响度为Ai、脉冲频率fi;其中,i=1,2,…,Q,Ri∈[Rmin,Rmax],Ai∈[Amin,Amax],fi∈[fmin,fmax];
其中,蝙蝠位置定义为:
1)的定义为:
其中与分别为海上发电站的x坐标最小值与最大值,与分别为海上发电站的y坐标的最小值与最大值;
2)的定义为:
其中W=M-1,M为风力发电机和海上发电站的数量和;
3)中的定义为:
其中W′=M+P-2,为排列[1,2,…,W′]的一个W′元置换,P为电缆种类的数量和;
S3、根据初始蝙蝠种群中每个蝙蝠的位置xi解码,并计算蝙蝠i的适应度fitnessi,初始化全局最优蝙蝠的位置x*及其适应度fitness*;
S4、根据蝙蝠更新操作更新每个蝙蝠的速度v″′i、蝙蝠频率fi′和当前蝙蝠的位置x′i;
根据步骤S1-S4,更新后可得蝙蝠位置x′i、速度v″′i和频率fi′;
S5、对每个蝙蝠i,如果rand>Ri,则采用蝙蝠变异更新蝙蝠位置否则进入步骤S6;
S6、对每个蝙蝠i,通过变邻域局部搜索策略更新可得蝙蝠位置及其适应度
S7、对每个蝙蝠i,如果rand<Ai,且则并更新脉冲响度Ai和脉冲发射频度Ri;否则,进入步骤S8;
S8、对每个蝙蝠i,如果fitnessi<fitness*,更新全局最优解x*和fitness*;否则,进入步骤S9;
S9、如果N<Nmax,则N=N+1,返回步骤S3;否则,进入步骤S10;
S10、输出全局最优蝙蝠的位置x*及其适应度fitness*。
2.根据权利要求1所述的基于混合变邻域蝙蝠算法的海上风电场电缆布局规划方法,其特征在于,所述步骤S2中,
蝙蝠速度vi的定义为:
其中,是一个整数且是一个整数且
蝙蝠的频率fi的定义为:
fi=[fi1,fi2,fi3] (8)
其中,fi1∈[0,1];fi2∈[0,1],fi3∈[0,1]。
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