[发明专利]手势识别方法、用户设备、存储介质及装置

说明书

本发明公开了手势识别方法、用户设备、存储介质及装置。本发明中在接收到手势识别指令时，采集用户手部的拇指在第一预设坐标系中的拇指手势数据；采集所述用户手部中的除所述拇指外的其他手指在第二预设坐标系中的非拇指手势数据；根据所述拇指手势数据与所述非拇指手势数据通过预设手势识别模型进行手势识别，以获得手势识别结果。在本发明中由于区分了拇指与手部的其他四指分别进行数据采集操作，区别于通过单一坐标系来获取手势数据的操作在实际手势识别过程中需要额外进行拇指手指位置的换算环节，本发明规避了额外进行手指位置的换算环节，这将降低计算过程的复杂度，从而解决了无法快速识别手势的技术问题。

技术领域

本发明涉及手势识别技术领域，尤其涉及手势识别方法、用户设备、存储介质及装置。

背景技术

随着电子设备的普及程度越来越广泛，用户与电子设备之间的人机交互方式也从利用遥控器、鼠标以及键盘等外设进行的简单交互方式，发展到了利用语音交互、体感交互、眼动交互和手势交互等多样化的交互方式。

针对手势交互方式而言，在完成手势交互的过程中需要进行手势识别，但由于手势感知传感器返回的数据量较大，且手势识别的计算过程比较复杂，使得经过手势识别设备得到的手势结果较实际延迟较大，且识别实时性不强。

具体而言，手势识别方案可分为两类，第一类为基于图像来进行手势识别，第二类为使用姿态传感器来进行手势识别。

第一类的手势识别方案需结合灰度处理、边缘检测、形态学变换以及特征提取等步骤，并图像作为采集对象，计算对象以像素为单位，这导致需计算的数据量巨大；第二类的手势识别方案需计算的数据量虽然较第一种有所下降，但是姿态传感器采集到的数据种类多，且不同种类的数据需分别处理，这提高了计算过程的复杂度。

明显地，这两类手势识别方案均不能对手势数据快速处理分析，存在无法快速识别手势的技术问题。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供手势识别方法、用户设备、存储介质及装置，旨在解决无法快速识别手势的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种手势识别方法，所述手势识别方法包括以下步骤：

在接收到手势识别指令时，采集用户手部的拇指在第一预设坐标系中的拇指手势数据；

采集所述用户手部中的除所述拇指外的其他手指在第二预设坐标系中的非拇指手势数据；

根据所述拇指手势数据与所述非拇指手势数据通过预设手势识别模型进行手势识别，以获得手势识别结果。

优选地，所述拇指手势数据包括拇指偏移角度，所述非拇指手势数据包括非拇指偏移角度；

所述在接收到手势识别指令时，采集用户手部的拇指在第一预设坐标系中的拇指手势数据，包括：

在接收到手势识别指令时，确定与第一预设坐标系对应的第一预设角度范围；

采集用户手部的拇指在所述第一预设坐标系中且在所述第一预设角度范围内的拇指偏移角度；

相应地，所述采集所述用户手部中的除所述拇指外的其他手指在第二预设坐标系中的非拇指手势数据，包括：

确定与第二预设坐标系对应的第二预设角度范围；

采集所述用户手部中的除所述拇指外的其他手指在所述第二预设坐标系中且在所述第二预设角度范围内的非拇指偏移角度；

相应地，所述根据所述拇指手势数据与所述非拇指手势数据通过预设手势识别模型进行手势识别，以获得手势识别结果，包括：