[发明专利]用于高阶Sigma-Delta调制器的PDλ 有效
申请号: | 201811421144.9 | 申请日: | 2018-11-27 |
公开(公告)号: | CN109547386B | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
发明(设计)人: | 徐驰;陆洪彬 | 申请(专利权)人: | 海安南京大学高新技术研究院 |
主分类号: | H04L27/36 | 分类号: | H04L27/36 |
代理公司: | 苏州市港澄专利代理事务所(普通合伙) 32304 | 代理人: | 马丽丽 |
地址: | 226600 江苏省南通市海安县*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 sigma delta 调制器 pd base sup | ||
1.一种用于高阶Sigma-Delta调制器的PDλ相位补偿器的设计方法,分数阶微分相位补偿器PDλ的传递函数为H(z)=kp+kd(ω(z-1))λ,其中kp为比例系数,kd为微分系数,(ω(z-1))λ为半阶积分算子,采用tustin联合连分式展开逼近方法对分数阶微分算子展开可得:
式中T为采样周期,λ为微分阶次,Sλ为分数阶微分算子,确定阶次λ通过MATLAB编程得到具体的数值,
基于三阶Sigma-Delta调制器的PDλ相位补偿器设计,首先构建典型三阶Sigma-Delta调制器的Simulink仿真原理图,sysTF表示二阶机械传感结构,后级联一个积分器,构成三阶Sigma-Delta调制器,采用了相位超前补偿器PDλ对三阶Sigma-Delta调制器进行相位补偿,相位补偿器PDλ参数设计方法采用粒子群优化算法设计kp、kd、λ,包括如下步骤:
a初始化粒子群参数,将粒子群优化算法的位置矢量选取为xi=(kp,kd,λ),同时本文选定粒子个数为1000,最大迭代次数取100,ω=0.9;
b目标函数选定,选取SNR为粒子群优化算法的目标函数,通过优化相位超前补偿器PDλ参数,在优化空间内求取最大SNR,SNR的计算通过Sigma-Delta调制器输出的功率谱密度求取,在每一次优化迭代过程中将优化参数代入到所述的典型三阶Sigma-Delta调制器的Simulink仿真原理图,通过MATLAB工具箱中calcSNR函数计算信噪比;
c利用粒子群优化算法原理进行参数优化,若满足迭代次数达到100,则停止迭代,否则继续优化,
采样频率设定为128kHz,过采样倍数为OSR=64,Simulink模型中,输入信号选用频率为45Hz,幅值为0.1g,g=9.8N/s2的正弦波,运行程序将每次优化参数xi=(kp,kd,λ)代入到Simulink模型中,同时通过calcSNR求取目标函数,通过100次搜索结果得到最高信噪比为SNR=134.2248dB,对应的优化参数为kp=0.0008372,kd=2.0667,λ=0.5。
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