[发明专利]一种基于区块链的分布式数据共享系统及方法在审
| 申请号: | 201811418937.5 | 申请日: | 2018-11-26 |
| 公开(公告)号: | CN109542856A | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
| 发明(设计)人: | 钱大宏;程斌;芮永;杨洋 | 申请(专利权)人: | 上海基诺联生物科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/176 | 分类号: | G06F16/176;G06F16/182;G06Q40/04 |
| 代理公司: | 上海思微知识产权代理事务所(普通合伙) 31237 | 代理人: | 刘翔 |
| 地址: | 200433 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据使用方 数据提供方 算法模型 区块 分布式数据共享 数据处理平台 客户端 中心化 数据共享机制 数据管理平台 虚拟运行环境 安全交易 计算分析 交易记录 临时创建 数据中心 虚拟环境 放入 加载 销毁 返回 安全 | ||
1.一种基于区块链的分布式数据共享系统,其特征在于,所述系统包括:数据管理平台、区块链交易记录系统、数据处理平台、数据提供方客户端、数据使用方客户端,其中,
所述数据提供方客户端,用于向所述数据管理平台提供共享数据以及所述共享数据对应的规格数据;
所述数据管理平台,用于将所述共享数据存储至所述数据处理平台,将所述规格数据记录在所述区块链交易记录系统;
所述数据使用方客户端,用于通过检索所述区块链交易记录系统记录的所述规格数据确定自身所需要的目标共享数据,并提交用于使用所述目标共享数据的第一智能合约给所述区块链交易记录系统;
所述数据处理平台,用于在所述数据提供方客户端同意所述第一智能合约后,利用所述数据使用方客户端提供的算法模型对所述目标共享数据进行计算分析,并将计算结果返回给所述数据使用方客户端。
2.如权利要求1所述的分布式数据共享系统,其特征在于,所述数据提供方客户端,还用于在同意所述第一智能合约后,从所述区块链交易记录系统获得所述第一智能合约所约定的奖励。
3.如权利要求1所述的分布式数据共享系统,其特征在于,所述数据处理平台,还用于在将计算结果返回给所述数据使用方客户端之后,向所述区块链交易记录系统提交第二智能合约,以获得所述数据使用方客户端为计算分析过程使用的算力所支付的奖励。
4.如权利要求2或3所述的分布式数据共享系统,其特征在于,所述奖励以积分和/或法币的形式兑现。
5.如权利要求1所述的分布式数据共享系统,其特征在于,所述数据处理平台,具体用于将所述目标共享数据以及所述数据使用方客户端提供的算法模型放入一个临时虚拟运行环境,在所述临时虚拟运行环境中加载所述算法模型对所述目标共享数据进行计算分析。
6.如权利要求5所述的分布式数据共享系统,其特征在于,所述数据处理平台,还用于在计算完成后,将所述临时虚拟运行环境销毁,以达到将使用过的所述目标共享数据、所述算法模型完全销毁的目的。
7.如权利要求1所述的分布式数据共享系统,其特征在于,所述分布式数据共享系统为:基于本地网络体系的分布式数据共享系统,所述分布式数据共享系统中的所述数据管理平台、所述数据处理平台、所述数据提供方客户端、所述数据使用方客户端通过一个安全的并且限制数据流量的链接至互联网,并与所述区块链交易记录系统相连;或
所述分布式数据共享系统为:云端服务平台。
8.如权利要求1所述的分布式数据共享系统,其特征在于,所述共享数据对应的规格数据包括:数据种类、数据包大小、数据包内含样本的数量、按照预设数据标准指南确定的数据标准等级、预设数量个样本数据预览。
9.如权利要求1所述的分布式数据共享系统,其特征在于,所述算法模型包括:统计算法、机器学习和/或深度学习模型。
10.如权利要求1所述的分布式数据共享系统,其特征在于,所述数据处理平台,还用于在存储所述共享数据之前,对所述共享数据进行加密处理。
11.如权利要求10所述的分布式数据共享系统,其特征在于,所述数据处理平台,还用于基于所述数据处理平台的服务器的物理参数生成加密数据所需的秘钥。
12.如权利要求1所述的分布式数据共享系统,其特征在于,所述数据管理平台,还用于对所述数据使用方客户端对应的数据使用方的身份进行真实性认证,对所述数据提供方客户端对应的数据提供方的身份进行真实性认证。
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