[发明专利]一种简历的填写方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201811417700.5 | 申请日： | 2018-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN109523085A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 赵长冯;潘鑫宇;杨校辉 | 申请（专利权）人： | 北京网聘咨询有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/10 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100000 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 简历信息 预测 存储介质 电子设备 历史行为数据 用户基础数据 快速预测 预测结果 精准度 可预测 维度 | ||
1.一种简历的填写方法，其特征在于，所述方法包括：
基于用户基础数据和/或历史行为数据预测用户的简历信息；
基于所述预测到的简历信息为所述用户填写简历。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础数据包括用户已经填写的初始信息、当前输入信息和/或当前定位信息；所述历史行为数据包括用户在招聘网站上的历史行为数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于用户基础数据和历史行为数据预测用户的简历信息，包括：
根据用户填写的出生日期信息和预设时间预测算法预测用户简历中的教育经历的时间和/或工作经历的时间信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于用户基础数据和历史行为数据预测用户的简历信息，包括：
跟随所述用户当前的输入信息预测相似度和/或使用概率高于预设阈值的简历信息；和/或
根据用户的历史行为数据预测相似度和/或使用概率高于预设阈值的简历信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于用户基础数据和历史行为数据预测用户的简历信息，包括：
根据用户的当前定位信息预测用户简历中的居住地、户籍和/或求职意向中的期望地点的信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于用户基础数据和历史行为数据预测用户的简历信息，包括：
根据用户填写的职位名称信息和预设职位预测算法预测用户简历中对应的职位类别信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于用户基础数据和历史行为数据预测用户的简历信息，包括：
根据用户填写的工作经验信息和预设的意向预测算法预测用户简历中求职意向的信息。
8.一种简历的填写装置，其特征在于，所述装置包括：
简历信息预测模块，用于基于用户基础数据和/或历史行为数据预测用户的简历信息；
简历信息填写模块，用于基于所述预测到的简历信息为所述用户填写简历。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的一种简历的填写方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的一种简历的填写方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
