[发明专利]一种基于人体运动姿态的神经疾病辅助诊断系统

说明书

本发明公开一种基于人体运动姿态的神经疾病辅助诊断系统，属于智能医疗领域，通过将检查者的运动姿态进行量化，从人体运动姿态数据中提取23维步态相关特征，输入到分类预测模型中，以对检查者进行诊断，将对检查者诊断的结果生成可视化运动功能检查报告，并提供辅助诊断建议。

技术领域

本发明属于智能医疗领域，具体涉及一种基于人体运动姿态的神经辅助疾病诊断系统。

背景技术

近年来，我国的60岁及以上人口数量正在呈现逐年上升的趋势(参考文献：2015年社会服务发展统计公报.2016.)。因此，诸如帕金森综合症、脑小血管病等好发于老年人的脑神经系统疾病越发地受到了社会关注。以帕金森病(PD)为代表的神经变性病的临床主要特征为运动障碍，包括进行性运动迟缓、肌强直、静止性震颤和姿势步态异常等，此外还可能伴有大量非运动症状(NMS)，如嗅觉减退、便秘、抑郁、睡眠障碍等。随着病程的进展，运动症状和非运动症状逐渐加重，至疾病后期常出现运动并发症，包括药物疗效减退、“开-关”现象、异动症等。疾病后期检查者常因平衡障碍、跌倒、冻结步态、吞咽困难和语言障碍等导致生活无法自理，甚至长期卧床，生活质量严重下降(参考文献：刘疏影and陈彪.帕金森病流行现状.中国现代神经疾病杂志.2016,16(2),98-101.)。帕金森病全人群患病率约为0.3％(参考文献：de Lau,L.M.,and M.M.Breteler.Epidemiology of Parkinson'sdisease.Neurologic Clinics.2007,5(6),525-535.)。作为一种典型的老年慢性疾病，帕金森病在老年人群中患病率成倍增加，65岁以上老年人群患病率为1％～2％、85岁以上为3％～5％[4]。而全年龄段发病率为8～18/10万人年、65岁以上年龄段50/10万人年、75岁以上年龄段为150/10万人年、85岁以上年龄段为400/10万人年(参考文献：de Lau,L.M.,andM.M.Breteler.Epidemiology of Parkinson's disease.Neurologic Clinics.2007,5(6),525-535.)。根据年龄累积发生率可知，60岁老年人在80岁时罹患帕金森病的风险约为2.5％(参考文献： Elbaz,A,et al.Risk tables for parkinsonism and Parkinson'sdisease.Journal of Clinical Epidemiology.2002,55(1),25-31.)，而帕金森病的早期诊断能够对病情的控制和缓解起到重要作用。临床上主要是通过量表等人工打分的方法对病人的神经功能进行评价，同时配以PET 等检查进一步确诊。但是这些方法依赖于医生的专业知识以及昂贵的检查设备。