[发明专利]液晶屏的亮度调整方法、电视机和存储介质在审

专利信息
申请号: 201811415548.7 申请日: 2018-11-23
公开(公告)号: CN109545153A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 张晓东;谢仁礼 申请(专利权)人: 深圳TCL新技术有限公司
主分类号: G09G3/34 分类号: G09G3/34;G09G3/36
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 张志江
地址: 518052 广东省深圳市南山区中*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 液晶屏 图像数据 存储介质 亮度调整 电视机 背光 液晶屏显示 漏光现象 提取处理 显示图像 图像 屏幕
【说明书】:

发明公开了一种液晶屏的亮度调整方法、电视机和存储介质,所述方法包括如下步骤:获取液晶屏当前显示图像的图像数据,并对所述图像数据进行处理;提取处理后的所述图像数据中的最大亮度值和亮度平均值;在根据所述最大亮度值以及所述亮度平均值,调整液晶屏的背光亮度的同时,根据所述最大亮度值,调整液晶屏显示图像的亮度。本发明通过上述方式,解决了屏幕容易发生漏光现象的技术问题。

技术领域

本发明涉及背光技术领域,尤其涉及一种液晶屏的亮度调整方法、电视机和计算机可读存储介质。

背景技术

随着人们生活水平的提高,装载液晶屏的电视机已经走进千家万户,目前市面上的电视机大多采用固定背光源,即不管播放画面的亮暗,液晶屏背光源都是开启最大的背光状态,这非常容易产生漏光现象。所谓漏光现象,就是在液晶屏播放画面应该全黑的情况下,液晶器仍然具有一定的亮度。特别在当液晶屏播放暗景画面时,用户极其容易发现显示屏漏光。因此,如何改善屏幕发生漏光现象是本行业待以解决的技术难题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供了一种液晶屏的亮度调整方法、电视机和计算机可读存储介质,旨在改善液晶屏容易发生漏光现象的技术问题。

为实现上述目的,本发明提供一种液晶屏的亮度调整方法,包括如下步骤:

对所述最大亮度值进行归一化,并对归一化后的最大亮度值进行伽马预置处理;

将进行伽马预置处理后的最大亮度值转换为编码值,并根据所述编码值调整液晶屏显示的图像亮度。

可选地,所述将进行伽马预置处理后的最大亮度值转换为编码值的步骤包括:

将伽马预置处理后的最大亮度值乘以2n-1,其中n为图像数据对应的比特数;

将计算后得到的结果作为编码值。

可选地,所述根据所述最大亮度值以及所述亮度平均值,调整液晶屏的背光亮度的步骤包括:

将所述最大亮度值以及所述亮度平均值输入到预设背光曲线查找表中,得到对应的背光亮度参数值;

根据所述背光亮度参数值,调整液晶屏的背光亮度。

可选地,所述获取液晶屏当前显示图像的图像数据,并对所述图像数据进行处理的步骤包括:

获取液晶屏当前显示图像的图像数据,并对所述图像数据进行归一化;

对归一化后的图像数据进行线性化处理。

可选地,所述获取液晶屏当前显示图像的图像数据,并对所述图像数据进行归一化的步骤包括:

获取当前显示图像的图像数据和对应的比特数,并提取出所述图像数据中全部的红色分量、绿色分量以及蓝色分量;

从所有红色分量、绿色分量以及蓝色分量中提取对应的最大值,并根据归一化公式和所述比特数分别对每个分量对应的最大值进行归一化,得到最大红色分量、最大绿色分量以及最大蓝色分量。

可选地,所述归一化公式包括:

R1=R/(2n-1)

G1=G/(2n-1)

B1=B/(2n-1)

其中R1为最大红色分量,G1为最大绿色分量,B1为最大蓝色分量,R为红色分量,G为绿色分量,B为蓝色分量,n为图像数据对应的比特数。

可选地,所述对归一化后的所述图像数据进行线性化处理的步骤包括:

检测归一化后的所述图像数据的格式;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳TCL新技术有限公司,未经深圳TCL新技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811415548.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top