[发明专利]基于运行能耗的确定轨道车辆的模型参数的方法

权利要求书

1.一种基于运行能耗的确定轨道车辆的模型参数的方法，其特征在于，包括：

根据第一重量调整比例、第一阻力调整比例、机械阻力常量、机械阻力系数、空气阻力系数以及轨道车辆运行速度，得到单位重量的基本阻力以及第一重量和第一空气阻力；

根据单位重量的基本阻力和第一重量，得到第一整车阻力；

根据第一重量、第一空气阻力和第一动力调整比例，得到第一动力；

根据第一整车阻力和第一动力，得到第一能耗参数和/或第一成本参数；

根据第一能耗参数和/或第一成本参数，得到整体调整比例；

根据所述整体调整比例，得到第二重量调整比例、第二阻力调整比例以及第二动力调整比例；

更新所述第一重量调整比例、第一阻力调整比例以及第一动力调整比例为所述第二重量调整比例、第二阻力调整比例以及第二动力调整比例；

返回执行所述根据第一重量调整比例、第一阻力调整比例、机械阻力常量、机械阻力系数、空气阻力系数以及轨道车辆运行速度，得到单位重量的基本阻力以及第一重量和第一空气阻力；直到得到的所述第一能耗参数和/或第一成本参数与目标能耗参数和/或目标成本参数匹配；

其中，所述根据第一重量调整比例、第一阻力调整比例、机械阻力常量、机械阻力系数、空气阻力系数以及轨道车辆运行速度，得到单位重量的基本阻力以及第一重量和第一空气阻力，包括：根据所述第一重量调整比例，得到第一重量；根据所述第一阻力调整比例，得到第一空气阻力；根据所述第一重量调整比例、第一阻力调整比例、机械阻力常量、机械阻力系数、空气阻力系数以及轨道车辆运行速度，得到单位重量的基本阻力；

所述根据所述第一重量调整比例，得到第一重量，包括：采用多目标遗传算法NSGA-II、以及所述轨道车辆的各部件，得到所述各部件的重量调整比例；根据所述各部件的重量调整比例，以及所述各部件的重量，得到所述轨道车辆的第一重量；

其中，所述采用多目标遗传算法NSGA-II、以及所述轨道车辆的各部件，得到所述各部件的重量调整比例，包括：根据所述第一重量调整比例和轨道车辆的各部件的设计参数，建立重量遗传优化子系统的数学模型，优化目标为所述第一重量调整比例；采用多目标遗传算法NSGA-II、以及所述重量遗传优化子系统的数据模型，得到各部件的重量调整比例；

所述根据所述第一阻力调整比例，得到第一空气阻力，包括：采用多目标遗传算法NSGA-II、以及所述轨道车辆的各部件，得到所述各部件的阻力调整比例；根据所述各部件的阻力调整比例，以及所述各部件的空气阻力，得到所述轨道车辆的第一空气阻力；

其中，所述采用多目标遗传算法NSGA-II、以及所述轨道车辆的各部件，得到所述各部件的阻力调整比例包括：根据所述第一阻力调整比例和轨道车辆的各部件的设计参数，建立阻力遗传优化子系统的数学模型，优化目标为所述第一阻力调整比例；采用多目标遗传算法NSGA-II、以及所述阻力遗传优化子系统的数据模型，得到各部件的阻力调整比例；

所述根据第一重量、第一空气阻力和第一动力调整比例，得到第一动力，包括：根据所述第一重量、所述第一空气阻力，采用多目标遗传算法NSGA-II、以及所述轨道车辆的各部件，得到所述各部件的动力调整比例；根据所述各部件的动力调整比例，以及所述各部件的动力，得到所述轨道车辆的第一动力；

其中，所述根据所述第一重量、所述第一空气阻力，采用多目标遗传算法NSGA-II、以及所述轨道车辆的各部件，得到所述各部件的动力调整比例，包括：根据所述第一动力调整比例和轨道车辆的各部件的设计参数，建立动力遗传优化子系统的数学模型，所述优化目标为所述第一动力调整比例；以重量子系统优化后得到的第一重量和阻力子系统优化后得到的第一空气阻力为基础，采用多目标遗传算法NSGA-II、以及所述动力遗传优化子系统的数据模型，得到各部件的动力调整比例。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一重量调整比例、第一阻力调整比例、机械阻力常量、机械阻力系数、空气阻力系数以及轨道车辆运行速度，得到单位重量的基本阻力，包括：

根据公式得到单位重量的基本阻力，

其中，w₀为单位重量的基本阻力，ξ为所述第一重量调整比例，a为所述机械阻力常量，b为所述机械阻力系数，v为所述轨道车辆运行速度，η为所述第一阻力调整比例，c为空气阻力系数。