[发明专利]一种云存储管理方法

说明书

本发明公开了本发明一种云存储管理方法，采用主从模式管理，存储能力具备易扩展性，通过设置多个数据存储节点容量和/或数据存储节点数据，很容易能够实现整个存储系统的水平扩容，利于实现海量数据存储管理；而哈希取模算法是一种原理简单易于实现的分布式策略，该策略的最大优点是具备非常优秀的分散性，可以有效地保证系统的负载。

技术领域

本发明涉及数据管理技术领域，具体而言，是一种云存储管理方法。

背景技术

现如今，国内在卫星技术领域的发展如火如荼，但部分地区在卫星应用数据信息方面缺乏整合，统筹和信息融合严重不足，其中，如空间信息数据的存储和管理就存在不少问题，空间信息数据趋于多源化(天基、航空、临近空间等)、数据量巨大的特点，数据的多源性致使数据总量巨大，需要存储数以千万计的文件数据；高分辨率特性使得单个高分空间信息数据文件(单体数据)可达到几GB甚至数十GB，建设满足总量巨大、单体数据容量超大的民用空间信息数据的能力的存储管理系统成为必然趋势。

有鉴于此，特提出本发明。

发明内容

本发明的目的是提供一种新的云存储管理方法，客服上述不足。

为了实现上述目的，本发明提供的一种云存储管理方法，由一个或多个管理节点，一个或多个存储节点组成的云存储系统在数据建立与存储时，分布式建立与存储数据在各存储节点上；

建立主从模式，对位于管理节点下的存储节点空间信息数据进行全生命周期管理；

创建在管理节点的指令控制下以文件块为基本单位分布式存储文件数据的、由若干个数据存储节点形成的分布式、可横向平滑扩展的存储集群；

数据存储节点采用分布式存储策略，该分布式存储策略是基于哈希取模算法实现的。

所述的云存储管理方法，通过主卷管理服务器控制数据分流的方式，均衡各存储服务器负载，保持性能且服务器原存储数据存放路径固定不变。

所述的云存储管理方法，存储节点服务器中的最高负载服务器与存储节点服务器中的最低负载服务器负载百分比差值达到阀值，但最高负载服务器原有目录下仍有大量数据写入，则对最高负载服务器存储空间进行扩展。

所述的云存储管理方法，管理节点存储云存储系统的文件系统元数据，并在检测到任何对文件系统元数据产生修改的操作时，将使用编辑日志文件进行记录；

管理节点将实际的文件数据存储于数据存储节点前，先将整个文件进行数据切分，切分为预定义大小的文件块，并为每个文件块分配一个全局唯一的句柄。

所述的云存储管理方法，所述将实际的文件数据存储于数据存储节点前，先将整个文件进行数据切分，切分为预定义大小的文件块，并为每个文件块分配一个全局唯一的句柄的操作是外部客户端通过存储管理节点完成的；

所述的文件块的块规模默认为64MB。

本发明提具有如下有益效果；

本发明一种云存储管理方法，采用主从模式管理，存储能力具备易扩展性，通过设置多个数据存储节点容量和/或数据存储节点数据，很容易能够实现整个存储系统的水平扩容，利于实现海量数据存储管理；而哈希取模算法是一种原理简单易于实现的分布式策略，该策略的最大优点是具备非常优秀的分散性，可以有效地保证系统的负载。

具体实施方式

下面对本发明技术方案进行详细阐述，以便于理解。

一种云存储管理方法，由一个或多个管理节点，一个或多个存储节点组成的云存储系统在数据建立与存储时，分布式建立与存储数据在各存储节点上；

建立主从模式，对位于管理节点下的存储节点空间信息数据进行全生命周期管理；