[发明专利]一种基于动态剪裁配置知识的目标平台快速识别方法

说明书

本发明公开了一种基于动态剪裁配置的目标平台快速识别方法，针对目标平台种类繁多情形下已有信息熵平台识别算法处理运算量过大无法实现快速自动处理问题，通过动态重构剪裁配置知识及构建局部信息熵，针对每次识别处理可直接大幅度缩减关联决策矩阵维数，从而实现目标平台种类繁多情形下的平台快速自动识别处理。

技术领域

本发明属于目标平台识别技术领域，具体涉及一种基于动态剪裁配置知识的目标平台快速识别方法。

背景技术

支持快速应用是星载无源侦察技术的重要发展趋势，面向快速应用需进行关注目标的高置信度识别。电子对抗侦察信息处理的最终目的是判别辐射源所属平台属性或型号，从而对目标进行威胁判断和特征分析等。目前对辐射源识别的研究较多，但对于辐射源与目标平台之间的关联方法的研究尚少。现有以辐射源识别为基础的目标平台判别技术主要依据的是辐射源与目标平台之间存在的配属关系，关联出目标平台，并进行可信度赋值。这类简单的配属关系可以快速的对辐射源配属的目标平台进行关联，但是当关联目标类型众多或者先验知识不足时，上述处理方法便显得有些困难。实际中不同的目标平台由于遂行任务和功能的不同，装备的雷达或通信辐射源不尽相同。对于特定的目标平台来说其配属的雷达或通信辐射源具有一定的规律。利用这种规律可以将雷达或通信辐射源的识别结果更准确地转化为对目标平台的判别。在已进行辐射源型号或类型自动识别及多辐射源关联预处理基础上，基于信息熵的目标平台识别算法即是通过挖掘辐射源与目标平台之间潜在的关联特征以信息熵的形式进行关联平台识别，对目标平台的识别性能较优。但在平台种类多达几十甚至几百、装配辐射源情形相对复杂时，由于该算法形成的平台关联决策矩阵维数过大，算法涉及的矩阵运算量巨大，导致关联平台识别的实时处理性能变差，使得进行关注目标平台的快速自动识别处理应用受到一定限制。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是提供一种基于动态剪裁配置知识的目标平台快速识别方法，可以提高目标平台种类繁多情形下的平台快速自动识别处理性能，有利于目标平台识别高级情报的实时获取。

一种基于动态剪裁配置知识的目标平台识别方法，包括如下步骤：

步骤1、接收输入的当前任务号下批量辐射源型号或类型识别结果及基于定位辅助信息的航迹关联预处理结果；其中，辐射源型号或类型识别结果包括辐射源型号或类型名称及识别置信度；航迹关联预处理结果包括哪几个辐射源可关联到同一平台上；

获得已有的辐射源平台配置知识库模板矩阵，其维数为M×N，N为平台配置知识库中统计的最大平台数目，M为统计的所有平台可能配置的辐射源型号或类型数目；

在接收的辐射源型号或类型识别结果和基于定位辅助信息的航迹关联预处理结果中，整理得到关联到每一个平台上所有的辐射源，并确定数目；令关联到第i个平台的辐射源数目用m_i表示；i＝1,2,...,L，L表示航迹关联预处理结果中关联到的所有平台的数量；

然后在辐射源平台配置知识库模板矩阵中找到该m_i个辐射源可能配属的所有平台，数目用n_i表示；则得到第i个关联的平台对应的剪裁矩阵A_i，剪裁矩阵A_i的维数为m_i×n_i；

遍历所有关联的平台，得到各个关联的平台对应的剪裁矩阵A_i，i＝1,2,...,L；

剪裁矩阵A_i中各元素表示第j型辐射源相对于第k种平台的装配情况，根据辐射源平台配置知识库，若第j型辐射源配属在第k种平台上，则A_i的第j行第k列元素a_jk赋值为1，否则赋值为0；j＝1,2,...m_i k＝1,2,...n_i；

步骤2、根据步骤1得到的每组动态剪裁配置知识矩阵A_i重构局部关联决策矩阵R_i，具体为：