[发明专利]一种基于误差调整的电力系统不平衡率预测方法在审

专利信息
申请号: 201811407445.6 申请日: 2018-11-23
公开(公告)号: CN109274110A 公开(公告)日: 2019-01-25
发明(设计)人: 雷正新;尚瑨;袁成;陈宁;林杰;郭春菊;潘征宇;倪祺;李文;王勇;陆佩顺;朱伟;姚卫峰 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司
主分类号: H02J3/26 分类号: H02J3/26
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 应小波
地址: 200122 上海市浦东新区*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 预测 电力系统 误差调整 时间序列法 预测误差
【说明书】:

发明涉及一种基于误差调整的电力系统不平衡率预测方法,包括以下步骤:步骤一:收集整理数据;步骤二:根据已有不平衡率数据,通过AR法初步预测待预测日的不平衡率;步骤三:根据上一日预测误差调整预测值。与现有技术相比,本发明具有步骤简单,较传统AR时间序列法预测精度更高等优点。

技术领域

本发明涉及一种电力系统不平衡率预测方法,尤其是涉及一种基于误差调整的电力系统不平衡率预测方法。

背景技术

电力系统中,可将母线、主变、全站视为独立单位,这些独立单元的输入电量与输出电量的差值称为不平衡电量,不平衡电量与输入电量比值的百分数又称为该独立单元的不平衡率。电力系统不平衡率数据对提高各电压等级线损管理、监督计量自动化系统的运行情况、快速排查计量系统内的异常情况具有重要意义。

使用不平衡率数据对电力系统运行情况分析需要有定量化的指标。就母线电量不平衡而言,220kV及以上电压等级不应大于±1%,110kV及以下电压等级不应大于正负2%。但以上指标仅为静态化指标,无法体现电力系统不平衡率随时间动态化变化的特点,也就无法从动态层面分析平衡率是否在合理的波动范围内。传统基于AR时间序列的电力系统不平衡率预测方法虽能体现不平衡率的时间波动特性,但相较于AR法在电力负荷预测中的高精度而言,AR法在不平衡率预测应用中的精度有待提高。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种基于误差调整的电力系统不平衡率预测方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:

一种基于误差调整的电力系统不平衡率预测方法,包括以下步骤:

步骤一:收集整理数据;

步骤二:根据已有不平衡率数据,通过AR法初步预测待预测日的不平衡率;

步骤三:根据上一日预测误差调整预测值。

优选地,所述的步骤一具体为:收集电力系统不平衡率待预测日前一周不平衡率数据。

优选地,所述的AR法具体为AR时间序列法,即时间序列下一时刻t的未知值zt是前p个时刻的已知值(zt-1,zt-2...,zt-p)的线性组合。

优选地,所述的AR法用到的AR模型具体为:

zt=φ1zt-12zt-2+...+φpzt-pt (1)

其中εt为白噪声,p为阶数,φ1,...,φp为系数。

优选地,所述的εt用其均值0代替。

优选地,所述的阶数p可根据偏相关函数截尾性初步判断,再计算模型残差方差,应用AIC准则确定模型的阶数p

优选地,根据所求特定阶数下的偏相关函数值得到相应系数φ1,...,φp

优选地,在确定AR模型后,根据已有前p个不平衡率数值,通过公式(1)可以求得下一日的待预测不平衡率数值zt

优选地,所述的步骤三具体为:

如上一日记录了预测误差Δ,则待预测日不平衡率预测值yt调整为:

yt=zt+Δ (2)

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