[发明专利]人脸识别防欺骗方法在审
申请号: | 201811407277.0 | 申请日: | 2018-11-23 |
公开(公告)号: | CN109271978A | 公开(公告)日: | 2019-01-25 |
发明(设计)人: | 魏劲超 | 申请(专利权)人: | 四川长虹电器股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 成都虹桥专利事务所(普通合伙) 51124 | 代理人: | 李凌峰 |
地址: | 621000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸识别 检测对象 现实对象 真实人脸 人脸 检测 判定 人脸识别门禁系统 人脸识别技术 人脸识别系统 波纹干扰 拍摄照片 眼动检测 摄像头 条纹 打卡 视频 拍摄 | ||
本发明涉及人脸识别技术领域,解决了现有人脸识别系统容易遭到欺骗的问题。技术方案概括为:人脸识别防欺骗方法,通过摄像头对当前检测对象拍摄照片和视频;然后检测拍摄到的照片中是否出现条纹或波纹干扰,若出现则判定当前检测对象是现实对象,否则判定当前检测对象是非现实对象;通过眼动检测判断检测出的人脸是否为真实人脸;若当前检测对象是现实对象且检测出的人脸是真实人脸,则对该检测出的人脸进行人脸识别,否则不进行人脸识别。有益效果是:本发明防止了人脸识别被非现实对象和非真实人脸欺骗。本发明特别适用于人脸识别打卡系统和人脸识别门禁系统。
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域,特别涉及人脸识别防欺骗技术。
背景技术
现有人脸识别系统如人脸识别打卡系统、人脸识别门禁系统等,对检测对象中包含的所有人脸信息都会进行识别,这样人脸识别系统就容易遭到欺骗,例如使用照片、人脸模具、录制好的人脸视频、远程实时视频等欺骗人脸识别系统。
发明内容
本发明为解决现有人脸识别系统容易遭到欺骗的问题,提供一种人脸识别防欺骗方法。
为解决上述问题,本发明采用的技术方案是:人脸识别防欺骗方法,包括:
通过摄像头对当前检测对象拍摄至少一张照片,然后检测拍摄到的所有照片中是否出现条纹或波纹干扰,若出现则判定当前检测对象是非现实对象,否则判定当前检测对象是现实对象,其中非现实对象欺骗人脸识别;
若当前检测对象是现实对象,则进行人脸识别,若当前检测对象是非现实对象,则不进行人脸识别。
作为进一步优化,上述方法还包括:
通过摄像头拍摄当前检测对象的视频,然后对拍摄到的视频中连续的多帧图像进行人脸检测,若未检测出人脸则不进行人脸识别,若检测出人脸,则根据该连续的多帧图像分别对检测出的人脸进行眼动检测,若检测出的人脸的眼部相对于该检测出的人脸运动,则判定该检测出的人脸是真实人脸,若检测出的人脸的眼部相对于该检测出的人脸未运动,则判定该检测出的人脸是非真实人脸,其中非真实人脸欺骗人脸识别;
若当前检测对象是现实对象且检测出的人脸是真实人脸,则对该检测出的人脸进行人脸识别,若当前检测对象是现实对象且检测出的人脸是非真实人脸,则对该检测出的人脸不进行人脸识别,若当前检测对象是非现实对象,则不进行人脸识别。上述通过加入眼动检测来判断人脸是否是真实人脸,如果当前检测对象为照片、人脸模具等,其眼部相对于人脸就不会运动,就能够得出此时检测出的人脸为非真实人脸。
作为进一步优化,在拍摄当前检测对象的视频过程中,提示人眼观看指定区域,通过眼动检测分别分析出检测出的人脸的眼部相对于检测出的人脸的运动方向,若检测出的人脸的眼部相对于该检测出的人脸的运动方向与提示观看区域对应的眼部相对运动方向一致,则判定该检测出的人脸是真实人脸,否则判定该检测出的人脸是非真实人脸。上述在眼动检测过程中提示检测对象观看指定的区域,判断人眼做出的动作是否符合当前提示的内容,有利于提高眼动检测的准确性。
作为进一步优化,采用语音提示人眼观看指定区域。检测对象通过声音获取提示信息,信息的获取不影响人眼的动作,有利于提高眼动检测的准确性。
有益效果是:本发明通过检测摄像头拍摄到的照片中是否存在条纹或波纹干扰,判断出检测对象是否为录制好的人脸视频、远程实时视频等非现实对象,若为非现实对象则不进行人脸识别,从而防止人脸识别被非现实对象欺骗,并且通过眼动检测判断检测出的人脸是否为照片、人脸模具等非真实人脸,若为非真实人脸则不进行人脸识别,从而防止人脸识别被非真实人脸欺骗。本发明特别适用于人脸识别打卡系统和人脸识别门禁系统。
具体实施方式
下面结合实施例,进一步说明本发明的技术方案。
本发明的技术方案是:人脸识别防欺骗方法,包括:
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