[发明专利]可在线纠错更新的意图识别方法及装置

权利要求书

1.可在线纠错更新的意图识别装置，其特征在于，包括：

所述用户交互模块，包括获取文本单元和输出显示单元；

所述获取文本单元，用于获取用户输入的文本信息；所述输出显示单元，用于通过显示屏展示客户端或服务端反馈的输出结果；

所述意图识别模块，包括第一意图识别单元、第二意图识别单元和模型更新单元；

所述第一意图识别单元，用于根据输入的文本信息，通过与存储模块内的用户在线纠错更新语料库进行匹配并识别，若无法识别，则将待识别文本传入到第二意图识别单元；

所述第二意图识别单元，用于根据第一意图识别单元传入的文本信息，采用预先根据任务需求和任务标注语料训练得到的意图识别基础模型进行意图识别；

所述模型更新单元，用于接收服务器端发送的新的模型，并在获得用户确认后，将新模型更新到意图识别单元；

数据存储模块，用于存储用户纠错更新的意图识别训练语料，生成用户在线纠错更新的意图识别训练语料库；

在线纠错更新模型训练模块，该模块设置在服务器端，通过数据存储模块中存储的用户在线纠错更新的意图识别训练语料库，重新训练基础意图识别模型，得到新的用户在线纠错更新的意图识别模型，并将新的模型发送到客户端意图识别模块的模型更新单元。

2.如权利要求1所述的可在线纠错更新的意图识别装置，其特征在于，所述数据存储模块位于本地客户端，通过定期上传或者用户操作上传方式存储用户在线纠错更新的训练语料库，并且负责与第一意图识别单元的交互通信。

3.如权利要求1所述的可在线纠错更新的意图识别装置，其特征在于，所述用户交互模块还包括数据转换单元，所述数据转换单元用于在输入数据不是文本类型的输入数据时，将输入数据转换为文本类型的输入数据；

和/或，所述用户交互模块还包括显示屏单元或者语音单元，所述显示屏单元用于将预设的意图种类标签反馈展示给用户时，通过显示屏以文本的方式将预设的意图种类标签反馈展示给用户；所述语音单元用于将预设的意图种类标签反馈展示给用户时，通过语音设备以语音的方式将预设的意图种类标签反馈展示给用户。

4.如权利要求1所述的可在线纠错更新的意图识别装置，其特征在于，所述第二意图识别单元包括意图识别基础模型生成单元，所述意图识别基础模型生成单元用于：

将训练数据集根据预设的意图种类标签进行分类，生成分类标签文本；

将训练数据集进行分词处理得到分词文本，对分词文本进行训练得到词向量，词向量向量化训练数据集得到词向量矩阵文本；

将分类标签文本和词向量矩阵文本输入到预先建立的神经网络模型中进行迭代训练得到意图识别基础模型。