[发明专利]一种车辆调度方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种车辆调度方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：构建初始车辆调度方案，其中，所述初始车辆调度方案包括至少两个单辆车调度方案；计算所述单辆车调度方案的重心坐标；根据所述重心坐标分解所述初始车辆调度方案，得到车辆调度子方案；根据局部搜索算子更新所述车辆调度子方案，合并更新后的车辆调度子方案，通过本发明的技术方案，能够实现对于实际的复杂场景，即使仅基于普通的个人计算平台，该算法也可以在短时间内给出高质量的调度方案。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术，尤其涉及一种车辆调度方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在现代物流中，智能调度运输车辆对于提升消费体验和运营效率越来越重要。另一方面，人们不断增长的需求和企业运营压力也给调度系统提出了更高的要求。以城市物流为例，当前的大规模车辆调度问题具有如下特点：

1)一个城市的物流中心每天需要为分布在城区的1000-2000余个企业级客户/大宗商品客户提供配送/揽收服务；

2)每个服务对象具有硬性服务时间窗要求，即配送车辆必须早于时间窗末尾到达服务对象；如果车辆到达时间早于时间窗起点，那么可能会引发等待代价；

3)每个车辆有容积和载重限制；

4)途中车辆必须始终保持有油/电，车辆可在加油站加油/充电站充电；

5)车辆从配送中心出发的时间必须晚于最早时间点(比如8点)，完成配送/揽收任务后回到配送中心的时间也必须早于最晚时间点(比如24点)；

6)同一车辆可以多次往返配送中心，每一次往返会引发相应的整理成本；

7)有不同类型的车辆，它们的载重/载容，运输成本，充电/加油成本和折旧成本不同；

8)需要考虑的物流成本有运输成本，等待成本，充电/加油成本，整理成本，车辆折旧成本。

调度的目标是给出车辆的服务计划(包括出发时间和服务客户的顺序)，在满足各种限制的前提下，最大化地降低物流成本。由于问题复杂，各种因素相互制约，客户数量众多，现有的调度算法已难以适用。具体来说，传统的数学规划方法在可接受的时间内(30分钟)只能解决客户规模在50以下的问题，而对于客户规模动辄1000以上的实际场景，已无能为力。另一方面，现有的近似算法只能针对较为简单的场景进行有效调度，这些场景至多只考虑了以上因素中的3-4种，因此也无法满足实际需求。

发明内容

本发明实施例提供一种车辆调度方法、装置、设备及存储介质，以实现对于实际的复杂场景，即使仅基于普通的个人计算平台(例如个人电脑)，该算法也可以在短时间内给出高质量的调度方案。

第一方面，本发明实施例提供了一种车辆调度方法，包括：

构建初始车辆调度方案，其中，所述初始车辆调度方案包括至少两个单辆车调度方案；

计算所述单辆车调度方案的重心坐标；

根据所述重心坐标分解所述初始车辆调度方案，得到车辆调度子方案；

根据局部搜索算子更新所述车辆调度子方案，合并更新后的车辆调度子方案。

进一步的，计算所述单辆车调度方案的重心坐标之前，还包括：

交换所述至少两个单辆车调度方案的末尾子序列；

选取交换后的单辆车调度方案的成本数据最低的单辆车调度方案作为目标单辆车调度方案；

相应的，计算所述单辆车调度方案的重心坐标包括：

计算所述目标单辆车调度方案的重心坐标。