[发明专利]一种基于区块链的数据链接隐私计算方法

说明书

本发明公开了一种基于区块链的数据链接隐私计算方法。本发明中的数据库将用户需要链接的数据记录任务信息发送到区块链上；区块链给出数据记录间相似度的合理阈值。其次各数据源对公共属性信息进行分块，并将各数据源的公共属性值转换为0或1的位数组。然后计算位数组间各对应位置所占的比率并根据区块链给出的动态阈值筛选候选匹配成功的位置。最后通过推选出安全可靠的唯一参与方执行贪心检查机制；区块链利用相似度计算函数和安全合计来计算来自各数据源位数组间的相似度，进而判断位数组是否来源于同一实体即记录间是否匹配成功。本发明实现了基于区块链的数据链接中的隐私计算和数据保护，并在记录匹配的情况下保证数据链接成功。

技术领域

本发明涉及区块链技术领域，尤其是涉及一种基于区块链的数据链接隐私计算方法。

背景技术

基于概率的近似匹配方法的提出很好的解决了存在质量问题的数据记录匹配问题，具有良好的容错性，并且能提高数据链接的效率，挖掘更精确的用户信息，提供更高效的服务。但是，现有的隐私保护数据链接记录方案由于应用密码学技术导致时间代价较大，其拓展性不适用于真实庞大的现实生活中。同时，在处理质量问题数据的时候，查全率也无法得到保证。区块链作为一个分布式数据库，由所有节点共同维护，很好地解决第三方信任度问题，但是，区块链却存在着由于个人隐私数据的公开而造成隐私泄露的问题。因此，设计出一种基于区块链的数据链接隐私计算和数据保护方法是十分重要的。

发明内容

为了弥补现有技术的不足，本发明提供了一种基于区块链的数据链接隐私计算方法。

本发明采用的技术方案为：

数据库将包含用户个人公共属性信息的数据记录链接任务信息发布到区块链中，区块链根据启发式算法计算出数据相似度的阈值合理范围，并将该任务信息在新的区块生成时推送给区块链中的各参与方，各数据源使用分块策略并使用多方安全的布隆过滤器技术将位数组均分并将相应的片段传送给对应的参与方，参与方接收到除自己以外的其他参与方相应的片段信息；各位数组将对应位置的字符做与运算，计算出各位数组在各对应位置1所占的比率，与区块链利用二项分布定理计算出来的动态阈值进行比较，产生候选匹配成功的位置；区块链利用POW共识机制推选出绝对安全可靠的唯一参与方执行贪心检查机制，以便筛选出真正匹配成功的位置；区块链利用相似度计算函数和安全合计计算来自各数据源位数组间的相似度，进而判断位数组的记录信息是否来源于同一实体，若相似度大于全局阈值，则检测通过，链接成功；反之链接失败，完成此项任务的链接过程。

本发明与现有技术相比，其有益效果为：本发明具有较高的查全率和较低的时间代价等优点，同时，又实现了隐私数据的保护，本发明可以有效处理存在质量问题的数据，从而保证了数据的容错性，而且本发明还利用贪心检查机制功能，能够保证提高查全率的同时，也能保证查准率，此外，本发明还适用于真实庞大的现实环境中，提高了本发明的可拓展性。

具体实施方式

一种基于区块链的数据链接隐私计算方法，包括以下步骤

1）数据库将包含用户个人公共属性信息的数据记录链接任务信息发布到区块链中；

2）区块链根据启发式算法计算出数据相似度的阈值合理范围，并将该任务信息在新的区块生成时推送给区块链中的各参与方；

3）各数据源使用分块策略并使用多方安全的布隆过滤器技术将位数组均分并将相应的片段传送给对应的参与方，参与方接收到除自己以外的其他参与方相应的片段信息；

4）各位数组将对应位置的字符做与运算，计算出各位数组在各对应位置1所占的比率，与区块链利用二项分布定理计算出来的动态阈值进行比较，产生候选匹配成功的位置；

5）区块链利用POW共识机制推选出绝对安全可靠的唯一参与方执行贪心检查机制，以便筛选出真正匹配成功的位置；