[发明专利]病种费用测算方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种病种费用测算方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收终端发送的病种费用测算请求，病种费用测算请求携带有病种编码和区域代码；采集与病种编码和区域代码对应的病种费用样本数据；计算病种费用样本数据的第一统计学参数作为实际病种费用；对病种费用样本数据进行离散度分析得到异常样本数据，从病种费用样本数据中删除异常样本数据得到病种费用筛选数据；计算病种费用筛选数据的第二统计学参数作为参考病种费用；计算实际病种费用与参考病种费用的费用关联度；根据实际病种费用、参考病种费用和费用关联度计算测算病种费用，将测算病种费用返回给终端。采用本方法能够提高按病种支付的付费测算结果准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种病种费用测算方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

近几年国办发、人社部、卫计委等多部委发文明确，实行多元复核式医保支付方式，重点推行按病种付费，合理制定医保付费病种支付标准等医改政策。越来越多的医疗服务、医保经办等机构对按病种支付的定价需求也随之而来。

在医改推动前，医保付费基本是以按服务项目支付为主，并且医疗就诊、费用的数据量大，且数据之间的差异性大，目前的付费测算方法往往不能对数据进行有效分析，结果往往不能很好地符合实际付费情况。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高按病种支付的付费测算结果准确性的病种费用测算方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种病种费用测算方法，所述方法包括：

接收终端发送的病种费用测算请求，所述病种费用测算请求携带有病种编码和区域代码；

采集与所述病种编码和所述区域代码对应的病种费用样本数据；

计算所述病种费用样本数据的第一统计学参数作为实际病种费用；

对所述病种费用样本数据进行离散度分析得到异常样本数据，从所述病种费用样本数据中删除所述异常样本数据得到病种费用筛选数据；

计算所述病种费用筛选数据的第二统计学参数作为参考病种费用；

计算所述实际病种费用与所述参考病种费用的费用关联度；

根据所述实际病种费用、所述参考病种费用和所述费用关联度计算测算病种费用，将所述测算病种费用返回给所述终端。

在其中一个实施例中，所述计算出所述病种费用样本数据的第一统计学参数作为实际病种费用，包括：

获取所述病种费用样本数据的第一样本数量；

从所述病种费用样本数据中提取各样本的费用明细样本数据和总费用样本数据；

对所述费用明细样本数据进行分类得到费用组成样本数据；

根据所述第一样本数量计算所述总费用样本数据的第一总费用平均值，并计算各费用组成样本数据的第一组成费用平均值；

根据所述第一总费用平均值和所述第一组成费用平均值生成实际病种费用。

在其中一个实施例中，所述对所述病种费用样本数据进行离散度分析得到异常样本数据，从所述病种费用样本数据中删除所述异常样本数据得到病种费用筛选数据，包括：

对所述总费用样本数据进行离散度分析得到第一异常总费用样本；

对所述各费用组成样本数据进行离散度分析得到第一异常组成费用样本；

从所述总费用样本数据中删除所述第一异常总费用样本，以及删除与所述第一异常组成费用样本对应的第二异常总费用样本；