[发明专利]用于数据库构建的系统和方法

说明书

本发明提供了一种数据库构建方法，所述方法包括从第一在线平台获取兴趣点的第一特征数据以及从第二在线平台获取兴趣点POI的第二特征数据。所述方法进一步包括确定至少一组索引标签，所述至少一组索引标签中的每组索引标签包括至少两个级别。所述至少两个级别中的每个级别包括至少一个索引标签。所述方法进一步包括基于所述兴趣点POI的第一特征数据，将所述兴趣点POI与所述至少一组索引标签中的至少一个目标索引标签相匹配以及存储所述兴趣点POI的所述第一特征数据、所述第二特征数据、及所述匹配的目标索引标签以形成数据库。本发明采用金字塔结构的数据库并从多个线上和线下服务平台抓取POI数据，可提高POI查询的准确度。

技术领域

本申请涉及线上至线下，尤其涉及用于构建数据库的系统和方法。

背景技术

随着因特网的发展，越来越多的信息可以经由网络从在线服务平台获取和/或检索。例如，用户可以查询存储在运输服务平台的数据库中的感兴趣点POI(point ofinterest,POI)及相关信息。然而，时常地，POI的查询可能是模糊的和不明确的，这可能导致查询的结果不准确。例如，POI的查询可以是短语“美味餐厅”，这对于检索准确地POI太过于模糊。另外，存储在当前数据库中的POI的数据和/或信息可能不全面，其可能无法准确地向用户提供POI的信息。因此，希望提供用于构建能够通过查询检索POI的有效数据库的系统和方法。

发明内容

在本发明的第一方面，提供了一种数据库构建方法，所述方法包括从第一在线平台获取兴趣点的第一特征数据以及从第二在线平台获取兴趣点POI的第二特征数据。所述方法进一步包括确定至少一组索引标签，所述至少一组索引标签中的每组索引标签包括至少两个级别。所述至少两个级别中的每个级别包括至少一个索引标签。所述方法进一步包括基于所述兴趣点POI的所述第一特征数据，将所述兴趣点POI与来自所述至少一组索引标签的至少一个目标索引标签相匹配以及存储所述兴趣点POI的第一特征数据、所述第二特征数据、及所述匹配的目标索引标签以形成数据库。

在本发明中，所述POI的所述第一特征数据包括所述兴趣点POI的地址、所述兴趣点POI的名称、所述兴趣点POI的坐标、所述兴趣点POI的标签，或所述兴趣点POI的类型中的至少一个。

在本发明中，所述兴趣点POI的所述第二特征数据包括所述兴趣点POI的评价分数、所述兴趣点POI的消费总次数，或所述兴趣点POI的评价总次数中的至少一个。

在本发明中，所述第一在线平台用于提供地图服务。

在本发明中，所述第二在线平台用于提供评价服务。

在本发明中，可以使用Python技术从所述第二在线平台获取所述兴趣点POI的所述第二特征数据。

在本发明中，基于所述兴趣点POI的所述第一特征数据将所述兴趣点POI与所述至少一组索引标签中的目标索引标签进行匹配包括：将所述兴趣点POI与所述至少一组索引标签中的其中一组的至少部分索引标签从最高级别到最低级别进行比较；以及基于所述比较确定所述目标索引标签。

在本发明中，将所述兴趣点POI的所述第一特征数据与至少一组索引标签其中一组的索引标签进行比较包括确定所述兴趣点POI与所述至少一组索引标签的其中一组中的至少部分索引标签之间的相似度；以及确定所述目标索引标签，所述目标索引标签与所述兴趣点POI的相似度满足条件。

在本发明中，所述方法还包括获取用户通过客户端指定的兴趣点POI的查询；从所述数据库中检索与所述查询匹配的至少一个候选兴趣点POI相关联的数据；以及基于与所述至少一个候选兴趣点POI相关联的所述检索数据，向所述用户推荐所述至少一个候选兴趣点POI中的至少一个。