[发明专利]一种振源移动干扰源识别方法

说明书

本发明公开了一种振源移动干扰源识别方法，包括接收到报警振动信号，报警振动信号包括有连续的多个振幅大于“0”的振动信号，将获取的报警振动信号生成二维数组，在连续的多个振幅大于“0”的时间区间段内，连续获取多个振幅时间中心，形成振幅时间中心移动变换轨迹；获取根据得到的振幅时间中心移动变换轨迹以及相对应的振幅时间中心空间位置变化曲线得到振源移动速度；判断：当振源移动速度大于设定的振源移动速度阈值时则判定报警信号是移动干扰信号，否则不是移动干扰信号；本发明方法识别速度快，降低了系统拟合时的运算量，提高识别效率；识别效果显著，可准确识别出平行光纤移动的车辆干扰，降低了系统误警率，提高了系统有效报警数量。

技术领域

本发明涉及一种振源移动干扰源识别方法，是一种基于光纤振动安全预警系统的一种振源移动干扰源识别方法。

背景技术

随着光纤振动安全预警系统的应用，系统监控区域复杂多样化，包括多种环境下的布防，如军事设备周边、石油管道沿线、发电站、医院附近等。光纤振动安全预警系统采用分布式光纤作为传感器，采集光纤沿线的振动信号，对采集到的振动信号进行分析，自动识别沿线的振源状态、类型，实现对布防区域的有害振源进行及时报警，具有重要的实用价值。

目前，基于分布式光纤传感器的信号检测技术已经相对成熟，对传感器采集到的振动数据进行累加、平均、做差等预处理，可有效提高信号的信噪比，检测出其中的振动信号，实现对信号有无的检测。然而，对于检测到的振动信号进行类型识别，仍存在一定难度，尤其是对长距离检测系统。目前，常用的振源类型识别方法包括、神经网络、支持向量机、线性分类器、机器学习等，这些方法需要对大量样本进行学习和训练，计算量大，且存在一定的训练收敛性等问题。

光纤振动安全预警系统作为长距离安全监测系统，沿线存在各种各样的干扰信号，干扰系统正常的预警，降低了系统报警的准确率。因此，针对这种情况，需要根据振源属性进行分析，确定振源对安防区域是否有害，对无害干扰振源进行过滤，对有害振源进行报警，从而提高系统报警有效性、准确性。

发明内容

在众多干扰振源信号中，若振源具有移动属性，且移动属性达到一定值，则确认为无害干扰振源，因此，本发明的目的在于提供一种移动振源识别方法，是一种基于光纤振动安全预警系统的移动干扰振源识别方法，分析报警位置的振源移动速度属性，建立振动信号时间中心计算模型、振源速度检测模型，并根据振源移动速度判断振源是否具有移动性，实现对移动干扰振源的提前识别、过滤，提高系统对固定位置有害振源的报警有效性，增强系统实用价值。

为了实现上述目的，本发明的技术方案是：

一种振源移动干扰源识别方法，是一种基于光纤振动安全预警系统的移动干扰振源识别方法，包括接收到报警振动信号，报警振动信号包括有连续的多个振幅大于“0”的振动信号，判断报警振动信号是否是振源移动干扰源信号，如果是振源移动干扰源信号则不予报警，其中，所述振源移动干扰源信号的判别方法是：

第一步：将获取的报警振动信号生成二维数组，二维数组的纵坐标是时间轴，二维数组的横坐标是空间位置轴；

第二步：在连续的多个振幅大于“0”的时间区间段内，连续获取多个振幅时间中心，形成振幅时间中心移动变换轨迹；

第三步：根据得到的振幅时间中心移动变换轨迹以及相对应的振幅时间中心随空间位置变化得到振源移动速度；

第四步：判断：当振源移动速度大于设定的振源移动速度阈值时则判定报警信号是移动干扰信号，否则不是移动干扰信号；

其中：所述振幅时间中心是振幅大于“0”的首尾时间小于一个设定的振动时间宽度阈值的中心时间值。

方案进一步是：所述连续获取多个振幅时间中心的方法是：