[发明专利]一种云制造服务供应商的服务能力在线评价方法及系统在审
| 申请号: | 201811398524.5 | 申请日: | 2018-11-22 |
| 公开(公告)号: | CN109657920A | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
| 发明(设计)人: | 陆剑峰;张浩;魏坚;吴伟 | 申请(专利权)人: | 同济大学 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/04 |
| 代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 赵继明 |
| 地址: | 200092 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 云平台 性能测试 服务能力 服务供应商 加工稳定性 计算模块 在线评价 机床 制造 加工能力 模块组成 评价模块 在线获得 服务商 供应商 测评 权重 相加 统计 | ||
本发明涉及一种云制造服务供应商的服务能力在线评价方法及系统,包括:步骤S01:云平台在线获得云制造商机床性能测试各个指标值;步骤S02:云平台将指标值与标准值进行比较,得出各指标值与标准值比值的评分;步骤S03:云平台将各个评分相加并求均值,得到性能测试评分;步骤S04:云平台利用性能测试评分及其均值,得出加工稳定性的评分;步骤S05:云平台设置评分权重,并计算出总体评分;步骤S06:云平台按照不同的评分区间统计机床总体评分的数量,作出评价。系统由云平台和云制造服务商的相关模块组成,云平台包括性能测试计算模块A、加工稳定性计算模块B和加工能力评价模块C,本发明相对现有技术具有及时、动态地进行供应商服务能力测评的优点。
技术领域
本发明涉及云制造技术领域,尤其是涉及一种云制造服务供应商的服务能力在线评价方法及系统。
背景技术
随着新一代信息技术和制造业的深度融合,我国智能制造发展取得明显的进步,以高档数控机床为代表的关键设备正在取得飞速的发展。但是制造业也面临许多挑战,例如:如何整合社会资源,提高资源利用率,以及如何实现服务型制造等。这时云制造的概念就应运而生。云制造系统中的角色主要有三种,分别是云制造服务商(或称服务供应商)、云制造运营商(云平台运营商)、云制造需求方。云制造服务商在云平台上发布自己的服务能力,形成云平台上的服务能力池;云制造需求方通过云平台发布制造需求;云制造运营商可以根据一定的规则进行供需匹配,向服务商和需求方提供匹配结果,进行交易推荐(及交易撮合)。当云制造服务商和云制造需求方对推荐结果满意并达成交易意向后,云平台进行交易管理和服务过程追踪,保证云制造服务商完成相关的服务,满足云制造需求方的服务需求。
在交易撮合和服务过程追踪过程中,对云制造服务商服务能力(一般是制造能力)进行有效的评价,是保证匹配正确和服务正常进行的基础和关键。如果供应商虚报加工能力,则其接到服务订单后可能不能按时或按质(满足质量要求)完成;如果在服务执行过程中,服务商的制造能力突然发生变化,如果能及时发现,可以及时进行服务变更(如变更服务供应商),保证订单按期完成。
目前对于云制造服务商的评价大致都是“离线”或事后完成,其中专利CN10286214A和专利CN105574653A就是典型的离线评价方法。
专利CN10286214A(供应商评分系统及方法)中公开了一种供应商评分方法,主要步骤如下:先是选择一个评分大项并且在这个评分大项下面选择若干评分小项;分别计算这些评分小项的值;当这些评分小项的值都计算完之后,再分别对这些小项的值进行评分,最终生产相应的供应商报表。但是,各评分大项和评分小项都采用固定的经验权重,这无法满足不同情形下的供应商评价。
专利CN105574653A(基于数据仓库的供应商评价与选择方法)公开了一种数据仓库的供应商评价和选择方法,主要步骤如下:先确定供应商的评价指标、体系和对应的数据来源;再确定指标的计算逻辑和各指标的得分规则;接着根据这些计算逻辑和得分规则搭建评价体系模型,最终计算各个供应商的综合得分。但是这种方法中人的经验和判断占据了很大的比重,缺乏客观性。
另外一种方法是通过其过去执行订单的能力,来评价其制造加工能力。专利CN104123653A和专利CN103235983A就是典型的事后评价方法。
专利CN104123653A(用于一个或多个用户的供应商评价方法和装置)中公开一种用于一个或多个用户的供应商评价方法,主要步骤如下:先检索多个候选的供应商,获取多个评价项目数据,根据这些评价数据选择相应的评价点;再选择相应的评价情形,同时确定对应的权重;接着得到这些供应商的评分,并按照评分对这些供应商进行排序;最后根据排序来更新之前的权重。但是这里的评价点更多的是供应商的库存状况、交货状况、技术状况和品质状况等,缺乏实时的供应商评价能力。
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