[发明专利]基于交易数据的公交出行成本获取、分析方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于交易数据的公交出行成本获取方法，其包括：从公交出行的IC卡交易记录中获取交易数据集合；对所述交易数据集合进行预处理；以目标刷卡区域编码为依据，得到样本集合；根据所述IC卡号计算样本集合内的单人单日总票价以及单人单日总出行时间；创建核密度估计算法模型；对出行消费成本初始模型和出行时间成本初始模型进行分别训练，分别得到出行消费成本模型和出行时间成本模型；得出出行消费成本概率密度和出行时间成本概率密度。本发明还公开了基于交易数据的公交出行成本获取系统以及基于交易数据的公交出行成本分析方法和系统。本发明可客观反映研究区域的交通出行情况。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于交易数据的公交出行成本获取、分析方法和系统。

背景技术

为解决城市交通拥堵的现状，发展公共交通是一条重要的途径。但发展公共交通也需考虑居民的出行成本，以度量发展公共交通方案的合理性，为政府关于公交出行政策的制定提供可参考的数据支持。目前国内关于出行成本的研究是比较少的，而专门针对公共交通的研究更是鲜有看到。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种基于交易数据的公交出行成本获取方法，其通过交易数据和核密度估计算法对公交出行成本进行建模分析，可客观反映研究区域的交通出行情况。

本发明的目的之二在于提供一种基于交易数据的公交出行成本获取系统，其通过交易数据和核密度估计算法对公交出行成本进行建模分析，可客观反映研究区域的交通出行情况。

本发明的目的之三在于提供一种基于交易数据的公交出行成本分析方法，其通过交易数据和核密度估计算法总结居民出行成本的规律，进而通过对出行成本规律的分析，对公交出行成本的现状提供客观反映。

本发明的目的之四在于提供一种基于交易数据的公交出行成本分析系统，其通过交易数据和核密度估计算法总结居民出行成本的规律，进而通过对出行成本规律的分析，对公交出行成本的现状提供客观反映。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：

一种基于交易数据的公交出行成本获取方法，包括以下步骤：

从公交出行的IC卡交易记录中获取交易数据集合，交易数据集合包括了预设时间范围内的所有有效交易记录；

对所述交易数据集合进行预处理，以使得每条有效交易记录内均保留IC卡号、进站时间、出站时间、交易票价以及刷卡区域编码五个数据；

根据所述刷卡区域编码，对每组交易数据集合进行分类；以目标刷卡区域编码为依据，得到样本集合，所述样本集合中的有效交易记录均具有相同的刷卡区域编码，所述相同的刷卡区域编码称为目标刷卡区域编码，即为待获取公交出行成本的刷卡区域编码；

根据所述IC卡号计算样本集合内的单人单日总票价以及单人单日总出行时间；

创建核密度估计算法模型，所述核密度估计算法模型包括出行消费成本初始模型以及出行时间成本初始模型；

将所述样本集合内的单人单日总票价和单人单日总出行时间分别输入出行消费成本初始模型以及出行时间成本初始模型，对出行消费成本初始模型和出行时间成本初始模型进行分别训练，分别得到出行消费成本模型和出行时间成本模型；

根据所述出行消费成本模型和出行时间成本模型分别得出目标刷卡区域编码所在区域的出行消费成本概率密度和出行时间成本概率密度。

本发明的目的之二采用如下技术方案实现：

一种基于交易数据的公交出行成本获取系统，其包括：

第一获取模块，用于从公交出行的IC卡交易记录中获取交易数据集合，交易数据集合包括了预设时间范围内的所有有效交易记录；