[发明专利]数据处理装置、方法及相关产品有效

专利信息
申请号: 201811393352.2 申请日: 2018-11-21
公开(公告)号: CN111209245B 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 上海寒武纪信息科技有限公司
主分类号: G06F15/78 分类号: G06F15/78;G06N3/063;G06N20/00
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 王程
地址: 200120 上海市浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 数据处理 装置 方法 相关 产品
【说明书】:

本申请涉及一种数据处理装置、方法及相关产品。所述数据处理装置包括:机器学习装置、传输电路以及共享存储器,机器学习装置包括至少一个机器学习单元,机器学习单元所执行的单播读操作和广播操作共享一个数据接收接口,机器学习单元通过发送接口和共享数据接收接口与传输电路连接,传输电路与共享存储器连接;传输电路用于根据机器学习装置通过发送接口发出的数据操作信号,从共享存储器中获取机器学习装置所需的输入数据,并将输入数据通过共享数据接收接口返回至机器学习装置。本数据处理装置能够有效节省机器学习单元中返回的数据接口的数量,降低硬件的面积和功耗。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域,特别是涉及一种数据处理装置、方法及相关产品。

背景技术

随着信息技术的不断发展和日益增长的需求,人们对数据访问和数据处理的需求越来越高,随之对一些处理数据和访问数据的处理器的要求也越来越严格。以一种通用处理器为例,多个通用处理器核(例如,CPU核)构成的多核处理器,以其强大的并行计算能力,成为一种主流。

但是随着目前机器学习算法的不断发展,越来越多架构的机器学习芯片逐渐问世,这些机器学习芯片经常需要以单播读、广播等多种方式访问或者处理共享存储中的数据,因此设置有相应的多个传输接口,导致机器学习芯片面积较大。

因此,如何简化机器学习芯片的传输接口以降低机器学习芯片的面积,成为当前技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够简化机器学习芯片的传输接口的数据处理装置、方法及相关产品。

第一方面,本申请实施例提供了一种数据处理装置,所述数据处理装置包括:机器学习装置、传输电路以及共享存储器,所述机器学习装置包括至少一个机器学习单元,所述机器学习单元所执行的单播读操作和广播操作共享一个数据接收接口,所述机器学习单元通过发送接口和共享数据接收接口与所述传输电路连接,所述传输电路与所述共享存储器连接;

所述传输电路,用于根据所述机器学习装置通过所述发送接口发出的数据操作信号,从所述共享存储器中获取所述机器学习装置所需的输入数据,并将所述输入数据通过所述共享数据接收接口返回至所述机器学习装置。

第二方面,本申请实施例提供了一种组合处理装置,该组合处理装置包括如第一方面所述的数据处理装置、通用互联接口,和其他处理装置。该数据处理装置与上述其他处理装置进行交互,共同完成用户指定的操作。该组合处理装置还可以包括存储装置,该存储装置分别与所述数据处理装置和所述其他处理装置连接,用于保存所述数据处理装置和所述其他处理装置的数据。

第三方面,本申请实施例提供了一种机器学习芯片,该机器学习芯片包括上述第一方面所述的数据处理装置和/或上述第二方面所述的组合处理装置。

第四方面,本申请实施例提供了一种机器学习芯片封装结构,该机器学习芯片封装结构包括上述第三方面所述的机器学习芯片。

第五方面,本申请实施例提供了一种板卡,该板卡包括上述第四方面所述的机器学习芯片。

第六方面,本申请实施例提供了一种电子装置,该电子装置包括上述第五方面所述的板卡。

上述数据处理装置、方法及相关产品,通过至少一个机器学习单元执行单播读操作和广播操作时共享所述机器学习单元上的一个数据接收接口,能够有效节省机器学习单元中返回的数据接口的数量,节省硬件资源,降低硬件的面积和功耗。

附图说明

图1为一个实施例中数据处理装置的结构示意图之图一;

图2为一个实施例中机器学习单元的结构示意图;

图3为一个实施例中数据处理装置的结构示意图之图二;

图4为一个实施例中数据处理装置的结构示意图之图三;

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