[发明专利]一种基于模糊匹配的回归测试方法和装置

权利要求书

1.一种基于模糊匹配的回归测试方法，其特征在于，包括：

将生产环境中的业务请求报文输入到稳定版本测试环境，获取稳定版本测试环境输出的第一业务响应报文；计算所述第一业务响应报文中关键字取值占比，并以所述关键字取值占比为样本训练得到符合高斯分布规律的均值和标准差值，基于所述均值和所述标准差值构建键值占比偏差区间；

将所述业务请求报文输入到测试版本测试环境中，获得测试版本测试环境输出的第二业务响应报文，判断所述第二业务响应报文中关键字取值占比是否在所述键值占比偏差区间内，若是则测试通过，若否则测试异常；

其中，计算所述第一业务响应报文中关键字取值占比，具体包括：

对所述第一业务响应报文进行格式化，形成由报文类型、关键字、取值构成的键值对序列；

计算关键字各种取值出现的占比组合矩阵：

式中，T_(KEYi)为第一业务响应报文中关键字KEY_i各类取值占比的子矩阵，v_i1～v_im为关键字KEY_i的值序列，m为关键字KEY_i在第一业务响应报文中的总取值数，为关键字KEY_i的取值为v_ik出现的数量在对应第一业务响应报文中所占的取值占比，n为第一业务响应报文中的关键字数量。

2.根据权利要求1所述的基于模糊匹配的回归测试方法，其特征在于，将生产环境中的业务请求报文输入到稳定版本测试环境，具体包括：

将测试环境的版本发布成与当前生产环境一致的稳定版本，得到稳定版本测试环境；

从生产环境中抽取设定数量的业务请求报文，将所述业务请求报文转换为与稳定版本测试环境输入相匹配的报文格式，获取稳定版本测试环境输出的第一业务响应报文。

3.根据权利要求1所述的基于模糊匹配的回归测试方法，其特征在于，并以所述关键字取值占比为样本训练得到符合高斯分布规律的均值和标准差值，基于所述均值和所述标准差值构建键值占比偏差区间，具体包括：

计算符合高斯分布规律的均值μ和标准差值σ，基于所述均值μ和所述标准差值σ构建键值占比偏差区间(μ-3σ，μ+3σ)，将所述均值μ、所述标准差值σ写入偏差标准库进行保存。

4.根据权利要求1所述的基于模糊匹配的回归测试方法，其特征在于，对所述第一业务响应报文进行格式化前，还包括：

配置第一业务响应报文中需要测试的报文类型、关键字以及关键字取值。

5.根据权利要求1所述的基于模糊匹配的回归测试方法，其特征在于，判断所述第二业务响应报文中关键字取值占比是否在所述键值占比偏差区间内，具体包括：

计算所述第二业务响应报文中各关键字取值占比，并判断各关键字取值占比是否在所述键值占比偏差区间内。

6.根据权利要求5所述的基于模糊匹配的回归测试方法，其特征在于，若是则测试通过，若否则测试异常，具体包括：

若取值占比在所述键值占比偏差区间内，则判断对应关键字取值占比符合测试要求，测试通过；

若取值占比不在所述键值占比偏差区间内，则判断对应关键字取值占比不符合测试要求，测试不通过，输出测试失败结果及相关数据。