[发明专利]一种文本纠错方法、装置、电子设备以及存储介质

权利要求书

1.一种文本纠错方法，其特征在于，所述方法包括：

获取训练语料；

以所述训练语料为训练样本，对神经网络模型进行训练，以得到文本纠错模型；

获取待修正的原文本信息；

利用所述文本纠错模型对所述原文本信息进行修正，以得到修正后的文本信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用所述文本纠错模型对所述原文本信息进行修正，以得到修正后的文本信息之前，所述方法还包括：

建立纠错词典，所述纠错词典包括原字符和多个替换字符；

利用所述文本纠错模型对所述原文本信息进行修正，以得到修正后的文本信息，包括：

利用所述文本纠错模型和所述纠错词典对所述原文本信息进行修正，以得到修正后的文本信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，利用所述文本纠错模型和所述纠错词典对所述原文本信息进行修正，以得到修正后的文本信息，包括：

利用所述文本纠错模型对所述原文本信息进行拆分，以得到多个原字符；

将所述多个原字符中的一个原字符分别与前、后原字符组合成两个字符串，并从所述文本纠错模型中获取所述两个字符串的出现概率；

将所述两个字符串的出现概率相加求和作为该原字符的第一概率；

重复交替执行上述第二个到第三个步骤，直到所述多个原字符各自的第一概率计算完成；

将所述多个原字符按照所述第一概率由低到高的顺序进行排序，并将所述顺序确定为纠错顺序，以生成纠错顺序表，所述纠错顺序表包括所述纠错顺序；

利用所述纠错顺序表、所述文本纠错模型以及所述纠错词典对所述原文本信息进行修正，以得到修正后的文本信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，利用所述纠错顺序表、所述文本纠错模型以及所述纠错词典对所述原文本信息进行修正，以得到修正后的文本信息，包括：

从所述纠错顺序表中获取所述原文本信息包括的多个原字符的纠错顺序；

根据所述纠错顺序，利用所述纠错词典和所述文本纠错模型对所述多个原字符进行M次修正，以得到修正后的文本信息，M为不小于1的整数。

5.如权利要4所述的方法，其特征在于，在根据所述纠错顺序，利用所述纠错词典和所述文本纠错模型对所述多个原字符进行M次修正，以得到修正后的文本信息之前，所述方法还包括：

获取所述原文本信息包括的多个原字符的字符个数；

利用公式一计算所述原文本信息的修正次数；

所述公式一为：

其中n为第一预设阈值，第一预设阈值为大于零且小于一的数，M为修正次数，q为所述原文本信息包括的多个原字符的字符个数；

根据所述纠错顺序，利用所述纠错词典和所述文本纠错模型对所述多个原字符进行M次修正，以得到修正后的文本信息，包括：

根据所述纠错顺序和所述修正次数，利用所述纠错词典和所述文本纠错模型对所述多个原字符进行修正，以得到修正后的文本信息。