[发明专利]数据处理装置、方法及相关产品

说明书

本申请涉及一种数据处理装置、方法及相关产品。该装置中的传输电路根据机器学习装置发出的数据操作信号，从共享存储器中获取机器学习装置所需的输入数据，并返回至机器学习装置，在机器学习装置将该数据运算得到输出数据后，再将输出数据传输至共享存储器进行存储。由于数据操作信号携带数据操作信号的类型标志位和待操作的数据的信息，传输电路可根据该数据操作信号中的类型标志位确定该数据操作信号的类型，然后结合该数据操作信号中的待操作的数据信息执行操作。这样，根据数据操作信号的类型标志位先进行分类快速定位到对应的操作，简化了数据访问逻辑，提高了数据访问效率，大大提高了机器学习芯片在数据访问时的访问速度。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种数据处理装置、方法及相关产品。

背景技术

随着信息技术的不断发展和日益增长的需求，人们对数据访问和数据处理的需求越来越高，随之对一些处理数据和访问数据的处理器的要求也越来越严格。以一种通用处理器为例，多个通用处理器核(例如，CPU核)构成的多核处理器，以其强大的并行计算能力，成为一种主流。

但是随着目前人工神经网络的不断发展，越来越多架构的机器学习芯片逐渐问世，这些机器学习芯片在运行中需要根据指令来进行数据访问或者处理共享存储中的数据。在数据访问或者共享存储数据较多时，机器学习芯片的指令逐渐变得复杂，进而影响通过指令读取共享存储中的速度，导致神经元数据处理效率低下。

因此，如何提高机器学习芯片在数据访问时的访问速度，成为当前技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述如何提高机器学习芯片在数据访问时的访问速度的技术问题，提供一种数据处理装置、方法及相关产品。

第一方面，本发明的实施例提供一种数据处理装置，用于执行机器学习数据的处理，所述数据处理装置包括：机器学习装置、传输电路以及共享存储器，所述机器学习装置与所述传输电路连接，所述传输电路与所述共享存储器连接；

所述传输电路用于根据所述机器学习装置发出的数据操作信号，从所述共享存储器中获取所述机器学习装置所需的输入数据，并将所述输入数据返回至所述机器学习装置；所述数据操作信号携带数据操作信号的类型标志位以及待操作的数据的信息。

在其中一个实施例中，所述机器学习装置，用于根据所述输入数据，执行机器学习运算，得到输出数据。

在其中一个实施例中，所述机器学习装置还用于将所述输出数据作为新的输入数据，并通过所述传输电路传输至所述共享存储器进行数据存储。

在其中一个实施例中，所述机器学习装置包括至少一个机器学习单元，所述数据操作信号还包括数据接收标志位，所述数据接收标志位用于表征接收所述输入数据的目标机器学习单元。

在其中一个实施例中，所述数据操作信号的类型标志位的值包括CAST，表征所述数据操作信号为广播或者多播指令。

在其中一个实施例中，所述数据操作信号的类型标志位包括第一类型标志位和第二类型标志位；其中，所述第一类型标志位的值包括I/O，表征所述数据操作信号为I/O指令；

所述第二类型标志位用于表征所述数据操作信号为所述I/O指令中的广播或者多播指令。

在其中一个实施例中，所述待操作的数据的信息包括所述待操作的数据在所述共享存储器中的源地址、待操作的数据长度、以及操作数据后的数据返回地址的至少一种。

在其中一个实施例中，所述数据操作信号还包括跳转信息，所述跳转信息包括跳转步长以及每次跳转后所操作的数据长度。

在其中一个实施例中，所述跳转信息包括stride跳转信息和/或segment跳转信息；所述stride跳转信息用于表征所述数据操作信号每次的跳转步长；所述 segment跳转信息用于表征预设的所述数据操作信号每次的分割大小。