[发明专利]一种复杂小结构目标散射中心模型精确提取方法有效

专利信息
申请号: 201811391896.5 申请日: 2018-11-21
公开(公告)号: CN109270510B 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 郭琨毅;肖光亮;杨明林;盛新庆 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41
代理公司: 北京理工大学专利中心 11120 代理人: 高燕燕;付雷杰
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 复杂 结构 目标 散射 中心 模型 精确 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种复杂小结构目标散射中心模型精确提取方法,其特征在于包括如下步骤:

步骤一:将复杂小结构目标剖分为多个面元,获取每个面元的几何信息;

步骤二:根据面元的几何信息计算所有相邻面元的单位法向向量内积,将计算结果与设定的向量内积阈值相比较,当内积大于向量内积阈值时,则两面元之间过渡光滑,判定两面元在同一分区内,否则为不同的分区;

步骤三:计算雷达视线的空间角范围内各个分区散射场幅度的最大值Emax,并与设定的散射场阈值进行比较,将Emax大于散射场阈值的分区确定为散射中心分区,将Emax小于或等于散射场阈值的分区确定为非散射中心分区;

步骤四:由步骤三中确定的散射中心分区得到目标的散射中心模型,具体方式为:根据各散射中心分区的几何结构确定其散射中心的类型与位置,选定与类型对应的参数模型,使用参数估计方法得到该参数模型中幅度函数的各项参数,再将得到的所有参数模型进行分类叠加,得到目标的散射中心模型;

所述散射中心的类型包括局部型散射中心LSC,分布型散射中心DSC和滑动型散射中心SSC,根据式(1)将得到的所有参数模型进行分类叠加;

其中n1、n2和n3分别为局部型散射中心LSC,分布型散射中心DSC和滑动型散射中心SSC类型分区的数目;f为入射波频率;ξ为雷达视线的空间角;Es(f,ξ)为叠加得到的目标整体散射中心模型,它是关于f和ξ的函数;EiLSC(f,ξ)为第i个局部型散射中心参数模型;EiDSC(f,ξ)为第i个分布型散射中心参数模型;EiSSC(f,ξ)为第i个滑动型散射中心参数模型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤二和步骤三之间进一步包括:计算各面元的表面电流,根据各分区的表面电流计算分区的时频像,并判断时频像内是否存在耦合成分,如果不存在则分区是清晰的,否则分区不清晰;若分区不清晰则提高向量内积阈值,采用步骤二中的方法再次对不清晰的分区中的面元重新分区,直到每个分区都清晰为止。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用稀疏方位角采样率抽取雷达视线空间角,计算抽取出的雷达视线空间角对应的各面元的表面电流。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用稀疏方位角采样率抽取雷达视线空间角,计算抽取出的雷达视线空间角对应的各分区的时频像。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述步骤三中,对于存在两个或以上散射场幅度峰值的散射中心分区,进一步根据雷达视线空间角的不同将该散射中心分区划分为两个或以上不同的散射中心分区,每个散射中心分区仅具有一个散射场幅度峰值。

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