[发明专利]配电网开关柜状态分析方法及系统

说明书

本发明提供一种配电网开关柜状态分析方法及系统。该方法包括：包括：实时监测远端配电网开关柜的环境信息；对所述环境信息进行数据处理，生成分析数据；通过将所述分析数据输入故障模型中以获取故障概率；以及根据所述故障概率生成报警信息。本公开涉及的配电网开关柜状态分析方法及系统，可以有效避免配电网开关柜故障的发生。有效提高供电线路运行的安全性和可靠性。

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种配电网开关柜状态分析方法及系统。

背景技术

开关柜设备在电力系统中广泛运用，承担着线路投切、线路故障保护等重要作用，其安全稳定运行对于供电线路的安全保障意义重大。在长期的运行过程中，开关柜中触头的接触电阻会有增加，引起触头温升的增加，引发设备故障，导致设备损毁等事故，需要定期进行巡检。

另外，电力工业中常用六氟化硫气体作为电气设备的绝缘和或灭弧。六氟化硫的耐电强度为同一压力下氮气的2.5倍，击穿电压是空气的2.5倍，灭弧能力是空气的100倍，是一种优于空气和油之间的新一代超高压绝缘介质材料，常被用到断路器、高压变压器等高压电力设备中，因此该气体浓度的监测对开关柜设备正常运行具有重要意义。

因此，需要一种新的配电网开关柜状态分析方法及系统。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种配电网开关柜状态分析方法及系统，可以有效避免配电网开关柜故障的发生。有效提高供电线路运行的安全性和可靠性，

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种配电网开关柜状态分析方法，该方法包括：实时监测远端配电网开关柜的环境信息；对所述环境信息进行数据处理，生成分析数据；通过将所述分析数据输入故障模型中以获取故障概率；以及根据所述故障概率生成报警信息。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：将远端的所述环境信息传输至本地服务器以进行后续处理。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：通过所述配电网开关柜的历史环境信息构建所述故障模型。

在本公开的一种示例性实施例中，还包括：获取所述配电网开关柜的历史环境信息；获取所述配电网开关柜的历史环境信息对应的历史故障信息；以及将所述历史环境信息与所述历史故障信息输入所述数学模型中，通过训练确定所述故障模型。

在本公开的一种示例性实施例中，获取所述配电网开关柜的历史环境信息对应的历史故障信息包括：获取所述配电网开关柜的历史环境信息对应的历史现场信息；获取所述配电网开关柜的历史环境信息对应的历史状态参数；以及获取所述配电网开关柜的历史环境信息对应的历史故障原因。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数学模型包括：神经网络学习模型和有限元分析模型。

在本公开的一种示例性实施例中，实时监测远端配电网开关柜的环境信息包括：实时监测远端配电网开关柜的温度信息；实时监测远端配电网开关柜的湿度信息；实时监测远端配电网开关柜的气体浓度信息。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述环境信息进行数据处理，生成分析数据包括：对所述环境信息进行拆包处理，生成第一数据；将所述第一数据进行解码处理，生成第二数据；以及将所述第二数据进行纠错检错处理，生成所述分析数据。

在本公开的一种示例性实施例中，将远端的所述环境信息传输至本地服务器以进行后续处理包括：通过NB-IoT网络将所述环境信息传输至本地服务器以进行后续处理。