[发明专利]个性化内容推荐方法、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 201811390538.2 申请日: 2018-11-21
公开(公告)号: CN111209470B 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 李婷婷;朱里越;欧阳峰 申请(专利权)人: 国家新闻出版广电总局广播科学研究院
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q30/0601
代理公司: 工业和信息化部电子专利中心 11010 代理人: 齐洁茹
地址: 100866 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 个性化 内容 推荐 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种个性化内容推荐方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

为影视库中的各节目生成节目标签;

具体包括:

确定节目中主要演员的顺序,按照所述主要演员的顺序为各主要演员配置对应的系数以生成主演标签;

依据节目的节目内容确定节目类型,并确定各节目类型分别占总节目类型的百分比,生成类型标签;

依据所述主演标签、类型标签和节目的原始评分生成节目标签;

采集用户行为数据,根据用户行为数据及当前观看时间生成用户当前标签;

具体包括:

确定观看时段并设定与各所述观看时段对应的用户的身份;

采集用户观看记录,根据各所述观看时段的观看记录确定各身份用户青睐的演员,并按照各身份用户对各演员的青睐程度为各演员设定青睐值;

根据各所述观看时段的观看记录确定各身份用户喜好的节目类型,并按照各身份用户对各节目类型的喜好程度为各节目类型设定喜好值;

依据所述各身份用户青睐的演员、青睐值、各身份用户喜好的节目类型及喜好值生成用户初始标签;

依据当前观看时间确定当前用户的身份,并将与当前用户的身份对应的用户初始标签作为用户当前标签;

依据所述用户当前标签对影视库中的节目进行筛选,获得若干推荐节目;

利用所述用户当前标签和各推荐节目的节目标签对所述推荐节目进行加权积分计算,获得各推荐节目的推荐值;

具体包括:

依据所述节目标签中推荐节目对应的原始评分、所述主演标签中各主要演员的系数、各所述主要演员在用户当前标签中所对应的青睐值、推荐节目的节目类型的百分比以及所述节目类型在用户当前标签中所对应的喜好值进行加权积分计算,以如下公式获得各推荐节目的推荐值;

推荐值={(演员1配置系数×演员1青睐值)+(演员2配置系数×演员2青睐值)+(节目类型占比×喜好值)}×原始评分;

将各所述推荐节目和与各推荐节目对应的推荐值向用户进行展示。

2.如权利要求1所述的个性化内容推荐方法,其特征在于,所述依据所述用户当前标签对影视库中的节目进行筛选,获得若干推荐节目,具体包括:根据用户当前标签中的用户青睐的演员,从影视库中筛选出对应的节目,获得推荐节目。

3.如权利要求1所述的个性化内容推荐方法,其特征在于,所述将各所述推荐节目和与各推荐节目对应的推荐值向用户进行展示,具体包括:按照推荐值由低到高或由高到低的顺序对各节目进排序,并将排序后的节目向用户进行展示。

4.如权利要求1所述的个性化内容推荐方法,其特征在于,所述节目类型包括以下一种或几种:动作片、偶像片、奇幻片、爱情片、历史片、恐怖片、少儿片、教育片、家庭片和剧情片。

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