[发明专利]一种飞行器载电子设备的温度预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201811389253.7 申请日: 2018-11-21
公开(公告)号: CN109598371B 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 庞丽萍;王丽娜;张洁;刘猛;王浚 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 程华
地址: 100000*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 飞行器 电子设备 温度 预测 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种飞行器载电子设备的温度预测方法及系统。所述方法包括:获取飞行器当前的飞行状态;获取所述飞行状态对应的随机配置网络温度预测模型;获取所述飞行状态对应的当前时刻的温度关联数据;将所述当前时刻的温度数据作为所述随机配置网络温度预测模型的输入,预测得到所述待测试电子设备当前时刻与下一时刻的温差;依据所述温差和当前时刻待测试电子设备的温度,计算下一时刻待测试电子设备的温度。本发明采用随机配置网络温度预测模型实现飞行器载电子设备的温度预测,提高了预测的准确性,降低了计算复杂度、提高了泛化能力。

技术领域

本发明涉及电子设备温度预测技术领域,特别是涉及一种飞行器载电子设备的温度预测方法及系统。

背景技术

随着电子技术的迅速发展,电子元器件日趋小型化,而功耗却越来越高,功耗的增加和体积的减小导致电子设备的热流密度急剧增大。这些因素会导致芯片温度增加,因此温度导致的失效已经成为电子设备失效的重要原因,电子器件在工作时产生的大量热量,必须及时被疏散,其在工作期间的热响应问题也必须被重视。而且由于飞机所经历的飞行包线通常会使其周围的空气参数发生剧烈变化,对于机载电子设备来说,其所处的环境压力也会是时刻发生变化的,因此进行飞行器载电子设备的全飞行包线的热响应分析就显得十分重要。

目前,通常采用传统的基于热网络模型的温度预测建模方法实现飞行器载电子设备的温度预测。传统的热模拟方法具有以下缺陷:在复杂的飞行条件下很难获得精确的温度响应,严重限制了网络模型的预测能力;需要深入具体的分析各个设备节点之间的详细换热关系,建模过程复杂;需要限制对待测试电子设备的质量、比热容、热功率等热物性参数,建模条件严格;计算速度和准确性都有待提高,且存在在求解热平衡方程系数时会出现多解性等问题;泛化能力差。

发明内容

基于此,有必要提供一种飞行器载电子设备的温度预测方法及系统,以提高预测的准确性、降低计算复杂度、提高泛化能力。

为实现上述目的,本发明提供了如下方案:

一种飞行器载电子设备的温度预测方法,包括:

获取飞行器当前的飞行状态;所述飞行状态为上升态、巡航态或下降态;

获取所述飞行状态对应的随机配置网络温度预测模型;所述随机配置网络温度预测模型为上升态随机配置网络温度预测模型、巡航态随机配置网络温度预测模型或下降态随机配置网络温度预测模型;

获取所述飞行状态对应的当前时刻的温度关联数据;所述温度关联数据包括温度数据和压力数据;所述温度数据包括所述飞行器载有的待测试电子设备的温度、与所述待测试电子设备关联的电子设备的温度、所述待测试电子设备所处飞行舱内壁的温度、所述飞行舱的空气温度;所述压力数据为所述飞行舱的空气压力;

将所述当前时刻的温度数据作为所述随机配置网络温度预测模型的输入,预测得到所述待测试电子设备当前时刻与下一时刻的温差;

依据所述温差和当前时刻待测试电子设备的温度,计算下一时刻待测试电子设备的温度。

可选的,在所述获取所述飞行状态对应的当前时刻的温度关联数据之后,还包括:

对所述温度数据进行低通滤波处理,得到滤波后的温度数据;

对所述滤波后的温度数据进行归一化处理,得到归一化后的温度数据。

可选的,所述上升态随机配置网络温度预测模型的构建方法为:

步骤301:获取飞行器载有的电子设备在上升态对应的历史温度数据;所述历史温度数据包括历史温度关联数据和测试电子设备的历史温差数据;所述历史温度关联数据包括多个时刻的温度数据和多个时刻的压力数据;所述历史温差数据包括测试电子设备多个时刻的温差值,当前时刻对应的温差值为下一时刻的温度与当前时刻的温度的差值;

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