[发明专利]基于拼接图像的高通量植物表型特征提取方法

权利要求书

1.一种基于拼接图像的高通量植物表型特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤a：自动采集温室内大豆苗的顶视图，筛选完成图像拼接后生成密度点云文件，然后生成正射投影图像及高度图像；

步骤b：对正射投影图进行图像处理，获取大豆的形态参数、颜色参数及耐盐特征；

步骤c：对高度图像进行图像处理，获取大豆株高参数；

步骤d：采用模糊综合评判方法建立大豆耐盐表型与所提取的图像参数的预测模型。

2.根据权利要求1所述的基于拼接图像的高通量植物表型特征提取方法，其特征在于：所述步骤a具体为：相机以合适的速度自动移动，利用图像自动采集系统定期采集温室内大豆苗的顶视图，并使得图像在X方向和Y方向上的重合度在大于50%并小于100%的范围内，对自动采集得到的图像进行筛选，去除拐弯处由于横向移动采集的多余图像，然后根据图像自动采集系统完成对每副图像中心坐标的计算，利用图像拼接软件将图像和坐标文件导入并对齐，接着设置好标记点坐标，生成密度点云文件，最终生成大豆高度图像和正射投影图像。

3.根据权利要求1所述的基于拼接图像的高通量植物表型特征提取方法，其特征在于：所述步骤b具体为：在RGB空间，分别利用R、G、B分量组合生成ExG=2G-R-B分量和ExR=1.4*R-G-B分量，然后得到分割图像背景分量ExV=ExG-ExR；接着选择合适的阈值去除背景，并且去除大豆苗周围面积区域，填充大豆苗叶片内部小面积孔洞，并完成分割与标记，最后提取完成分割与标记后的图像中的大豆苗的形态参数、颜色参数和耐盐特征。

4.根据权利要求1所述的基于拼接图像的高通量植物表型特征提取方法，其特征在于：所述步骤c具体为：自动分割并标记图像高度，提取图像中每株大豆苗最高点数值与塑料管支架平面高度值并相减，所得差值再减去塑料管高出支架的高度值得到大豆苗高度h。

5.根据权利要求1所述的基于拼接图像的高通量植物表型特征提取方法，其特征在于：所述步骤d具体为：利用PCA方法选择与耐盐基因相关的表型特征参数Area、ExV 、Saturation、Ratio、Blue并与大豆耐盐基因表现建立预测模型。