[发明专利]群组推荐方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本发明公开了一种群组推荐方法、装置、存储介质和计算机设备。待推荐群组中包含一机器人账号，该群组推荐方法包括：通过机器人账号获取待推荐群组的群组特征；根据群组特征对待推荐群组进行分类，得到每一个待推荐群组的分类结果，其中，分类结果包括分类类别，一个待推荐群组属于一个或多个分类类别；通过机器人账号获取待推荐群组的活跃状态；根据活跃状态得到第一推荐度；基于分类类别和第一推荐度得到第二推荐度；根据第二推荐度对群组进行推荐。采用该群组推荐方法能够精准地进行群组推荐。

【技术领域】

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种群组推荐方法、装置、存储介质和计算机设备。

【背景技术】

目前的群组推荐都是仅限于同种社交群内的群组推荐，无法支持推荐各种类型的社交群组。并且，推荐的一部分群组都是过期的，无法做到有效的群组推荐，即使推荐的群组是可用的，也无法确定群组的属性，无法精准地进行群组推荐。

【发明内容】

有鉴于此，本发明实施例提供了一种群组推荐方法、装置、存储介质和计算机设备，用以解决无法精准地进行群组推荐的问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种群组推荐方法，待推荐群组中包含一机器人账号，所述方法包括：

通过所述机器人账号获取所述待推荐群组的群组特征；

根据所述群组特征对所述待推荐群组进行分类，得到每一个所述待推荐群组的分类结果，其中，所述分类结果包括分类类别，一个所述待推荐群组属于一个或多个所述分类类别；

通过所述机器人账号获取所述待推荐群组的活跃状态；

根据所述活跃状态得到第一推荐度；

基于所述分类类别和所述第一推荐度得到第二推荐度；

根据所述第二推荐度对群组进行推荐。

进一步地，所述通过所述机器人账号获取所述待推荐群组的群组特征，包括：

通过所述机器人账号采集所述待推荐群组中每个用户发出的信息；

采用自然语言处理技术对每个用户发出的信息进行分析，根据分析的结果获取所述待推荐群组的所述群组特征。

进一步地，在所述得到每一个所述待推荐群组的分类结果之后，所述方法还包括：

每隔一预设时间重新获取所述待推荐群组的群组特征；

根据重新获取的所述待推荐群组的群组特征对所述待推荐群组进行分类，并更新所述待推荐群组的分类结果。

进一步地，所述通过所述机器人账号获取所述待推荐群组的活跃状态，包括：

通过所述机器人账号获取所述待推荐群组的群组属性；

计算所述待推荐群组在预设时间内发出的信息量；

根据所述群组属性和所述信息量在数据库中查询预先设置的状态对照表，得到所述待推荐群组的活跃状态。

进一步地，所述分类结果包括类别近似度，所述基于所述分类类别和所述第一推荐度得到第二推荐度，包括：

根据所述分类类别和所述类别近似度确定第三推荐度；

将所述第一推荐度和所述第三推荐度相乘，得到所述第二推荐度。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种群组推荐装置，待推荐群组中包含一机器人账号，所述装置包括：

群组特征获取模块，用于通过所述机器人账号获取所述待推荐群组的群组特征；