[发明专利]一种基于人工智能识别的皮损面积计算方法在审
| 申请号： | 201811388435.2 | 申请日： | 2018-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN109389610A | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 张超;左彦飞;雷岩;慕潇;朱大为;廖万清 | 申请（专利权）人： | 上海衡道医学病理诊断中心有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/62 |
| 代理公司： | 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 | 代理人： | 白凯园 |
| 地址： | 201900 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 病变区域 人工智能识别 面积计算 面积分析 数据采集 智能计算 病变 图像 配合 图片 | ||
1.一种基于人工智能识别的皮损面积计算方法，包括对病变区域的识别方法和病变区域的面积分析方法，其特征在于：
所述病变区域的识别方法包含从病变图片中识别出病变区域；
所述该病变区域的识别步骤如下：
S1、对病变图片进行初始化分割；
S2、对病变图片的参数或参照物进行分析；
S3、确定病变区域；
所述病变区域的面积分析方法包含对病变区域的面积分析，其步骤如下：
Y1、分析病变区域，生成病变区域轮廓散点；
Y2、与参照物进行对比分析；
Y3、计算病变区域面积。
2.如权利要求1所述的一种基于人工智能识别的皮损面积计算方法，其特征在于，所述步骤S2中的参照物作为步骤S3中病变区域的比例尺标记。
3.如权利要求1所述的一种基于人工智能识别的皮损面积计算方法，其特征在于，所述病变区域不存在比例尺标记。
4.如权利要求2所述的一种基于人工智能识别的皮损面积计算方法，其特征在于，所述该病变区域能在人为指导下从病变图片中识别出来。
5.如权利要求2所述的一种基于人工智能识别的皮损面积计算方法，其特征在于，所述该病变区域能不在人为指导下从病变图片中识别出来。
6.如权利要求1所述的一种基于人工智能识别的皮损面积计算方法，其特征在于，所述病变图片通过深度摄像头拍摄，深度摄像头能获取病变图片的参数并生成深度映射图，所述参照物为深度映射图。
7.如权利要求1所述的一种基于人工智能识别的皮损面积计算方法，其特征在于，所述病变图片通过单目摄像头拍摄，拍摄时使用一个已知大小的贴纸，所述参照物为该贴纸。
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