[发明专利]一种智能门锁控制方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 201811385949.2 申请日: 2018-11-20
公开(公告)号: CN109544745A 公开(公告)日: 2019-03-29
发明(设计)人: 谢斌 申请(专利权)人: 北京千丁互联科技有限公司
主分类号: G07C9/00 分类号: G07C9/00;G10L17/22;H04L12/28
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 王艳芬
地址: 102300 北京市门头沟区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 身份信息 语音 智能门锁控制 装置及系统 智能门锁 初始语音信号 智能家居控制 授权信息 智能家居 开锁 减少危险 开启操作 设备发送 设备控制 声纹识别 提示信息 通信连接 便捷性 预设
【说明书】:

发明提供一种智能门锁控制方法、装置及系统,包括:获取输入的初始语音信号;对初始语音信号进行声纹识别,得到语音身份信息;判断预设的授权信息是否包括语音身份信息;如果授权信息包括语音身份信息,控制智能门锁执行开启操作,并向与智能门锁通信连接的智能家居控制设备发送包括语音身份信息的控制提示信息,以命令智能家居控制设备控制与语音身份信息对应的智能家居执行相应的操作。本发明提供的智能门锁控制方法、装置及系统,能够实现快速开锁,提高识别效率,提升安全性,进而有利于减少危险事故的发生,还能够根据不同的开锁人进行智能家居的特定控制,进一步提升智能门锁的便捷性。

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域,具体而言,涉及一种智能门锁控制方法、装置及系统。

背景技术

随着人们生活水平不断提高,智能门锁不仅给人提供了相较与传统门锁更高的安全性,还提供了便利性,因此越来越受人们青睐。现有的智能门锁通常为密码解锁、指纹锁、NFC刷卡锁等。当采用指纹锁时,解锁人的指纹信息易于复制和伪造,严重降低安全性;同时,指纹锁的识别率容易受污渍等的影响,往往需要多次识别才能通过,反而影响了开门的便利性;另外,在使用密码或者NFC卡进行开锁时,当开锁人丢失NFC卡或者忘记密码时,将无法开启门锁,同时若被不法分子盗取拾取开门的NFC卡或者密码时,将对开锁人的人身财产安全造成严重的影响。因此,现有的智能门锁识别精度低,安全性低,同时,智能门锁无法和相应的智能家居进行联动控制,便捷性低。

发明内容

鉴于上述问题,本发明提供了一种智能门锁控制方法、装置及系统,能够实现快速开锁,提高识别效率,提升安全性,进而有利于减少危险事故的发生,还能够根据不同的开锁人进行智能家居的特定控制,进一步提升智能门锁的便捷性。

为了实现上述目的,本发明采用如下的技术方案:

本发明第一方面公开了一种智能门锁控制方法,包括:

获取输入的初始语音信号;

对所述初始语音信号进行声纹识别,得到语音身份信息;

判断预设的授权信息是否包括所述语音身份信息;

如果所述授权信息包括所述语音身份信息,控制所述智能门锁执行开启操作,并向与所述智能门锁通信连接的智能家居控制设备发送包括所述语音身份信息的控制提示信息,以使所述智能家居控制设备控制与所述语音身份信息对应的智能家居执行相应的操作。

作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,对所述初始语音信号进行声纹识别,得到语音身份信息,包括:

对所述初始语音信号进行去噪处理,得到去噪语音信号;

对所述去噪语音信号进行静音去除处理,以去除所述去噪语音信号中的静音信号,得到纯语音信号;

提取所述纯语音信号的原始声纹特征,并采用特征弯折算法对所述原始声纹特征进行处理,得到声纹特征;

通过预先构建的声纹识别模型对所述声纹特征进行识别,得到与所述声纹特征对应的语音身份信息。

作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,所述声纹特征包括声学特征、词法特征、韵律特征、语种方言特征、通道信息中的一种或者多种。

作为一种可选的实施方式,在本发明第一方面中,在对所述初始语音信号进行声纹识别,得到语音身份信息之前,所述方法还包括:

采用基于高斯概率密度函数的模型构建技术构建原始识别模型;

根据预设的通用背景模型和预存的授权人声音信息,通过自适应算法对所述原始识别模型进行训练,得到初步识别模型;

通过因子分析技术对所述初步识别模型进行处理,以去除信道因子的干扰,得到声纹识别模型。

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