[发明专利]一种互通危险品仓库隔离门的选择方法有效
申请号: | 201811385396.0 | 申请日: | 2018-11-20 |
公开(公告)号: | CN109598370B | 公开(公告)日: | 2021-10-08 |
发明(设计)人: | 张方伟;孙晶;吴忠君;李嘉如;王舒鸿 | 申请(专利权)人: | 上海海事大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08 |
代理公司: | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 | 代理人: | 苗青 |
地址: | 200120 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 互通 危险品 仓库 隔离 选择 方法 | ||
1.一种互通危险品仓库隔离门的选择方法,其特征在于,步骤如下:
A、制定隔离门和铲车使用原则;所述的隔离门的使用原则如下:当总存储量K≥12,且铲车数量e≥1时,才能使用隔离门;所述的铲车的使用原则如下:铲车在仓库内顺时针方向按指定的路径行驶;两辆铲车不能同时出现在同一房间内;
B、根据总存储量和隔离门的使用情况,设计多套危险品存储方案;
当出现下述情况时,即总存储量K≥12,且铲车数量e≥1时,设计多种危险品存储方案;存储方案由不同类型的多门仓库组成,这些多门仓库主要的区别在于包含不同的房间数;
所述的存储方案的设计如下:按照现有危险品存储仓库的标准,一个t门的仓库所具有的总仓位数为m(t)=4t+4,其中仓库的门数取偶数;总存储量为K所对应的不同仓库组合下的存储方案统一由下式表示:
其中,ah(t)表示方案h中t门仓库的数量,Δ(h)表示方案h中剩余仓位数,Δ(h)应小于12个仓位;k的取值与K有关,其值为满足m(t)≤K条件的最大偶数;
C、确定最优方案决策指标;
属性指标包括时间成本、空间成本、经济成本和安全度;
所述的时间成本cth包括铲车运行时间和外部集卡移动时间,其计算式为:
其中,eh表示方案h中铲车数量,v1为铲车运行速度,v2为集装箱卡车运行速度,l(C,pi)表示铲车从位置C处到入库点pi的运行距离,l(Cj',Cj'+1)表示集装箱卡车由位置Cj'处移动到位置Cj'+1处的轨迹长度;
所述的空间成本csph由仓库房间的数量与仓租费的乘积表示,其计算式如下:
csph=b·th
其中,th为方案h中所使用的仓库房间数,b表示单个仓库的仓租费;
所述的经济成本ceh与铲车运行路径总长度和当前油价有关:
其中,f表示当日车辆燃油价格;
所述的安全度csah是指铲车运行线路之间的相似程度,具体计算方法如下:
其中,abs(l(C,pi)-l(C,pj))表示取l(C,pi)-l(C,pj)的绝对值;
D、对危险品存储方案进行综合比选,确定最优方案;最优方案是指综合成本最小,进一步转化为求解综合属性相对距离值最大的方案;
步骤D包括以下几个步骤:
(D1)使用超立方体分割法确定权重向量:现有时间成本、空间成本、经济成本和安全度4个决策指标,则权重向量W=(w1,w2,w3,w4)是4维超立方体V=[0,1]×[0,1]×…×[0,1]上的随机元素,将每个权重分量q等分,得到q-1个等分点和两个端点值;构成4q+1个点向量;记4q+1个点向量所组成的集合为P,将集合P内各权重分量之和不为1的权重向量作归一化处理;
(D2)通过实际调研和计算得到仓储方案集的决策矩阵C,其中,
其中m表示方案总量;
(D3)计算仓储方案集的负理想点:
(D4)计算各决策方案与负理想点的距离DI(h):
(D5)对方案集进行遴选;首先,计算第h个方案在第k1个权重向量下的综合属性相对距离值Dhk1=w1(k1)d1(h)+w2(k1)d2(h)+w3(k1)d3(h)+w4(k1)d4(h),其中dj1(h)表示决策方案h与负理想点的距离的第j1分量,j1=1,2,3,4;we1(k1)表示第k1个权重向量的第e1个分量,e1=1,2,3,4;将第k1个权重向量下所有方案的综合属性相对距离值进行比较,统计各个方案在各个权重向量下是综合属性相对距离值最大方案的次数;k1取值范围为4q+1;
(D6)根据对比结果,将该次数最多的方案确定为最优方案。
2.根据权利要求1所述的选择方法,其特征在于,
步骤B中方案参数ah(2),ah(4),…,ah(k),Δ(h)的确定方法如下:
首先,计算总存储量K所对应的最多仓库门数T,方法是:计算中间值B=int(0.25K-1),若B为偶数,则T=B,若B为奇数,则T=B-1,其中int(X)表示对X向下取整数;
然后,计算方案一的相关参数;计算最多仓库门数T所对应的仓库数量a1(T)=int[K/m(T)],计算扣除T门仓库存储容量后的所需存储量S1(T)=K-a1(T)*m(T),比较S1(T)与T-2门仓库容量m(T-2)的大小,若S1(T)≥m(T-2),则计算所需T-2门仓库的数量a1(T-2)=int[S1(T)/m(T-2)],计算扣除T-2门仓库存储量后的所需存储量S1(T-2)=S1(T)-a1(T-2)*m(T-2);若S1(T)<m(T-2),则依次比较S1(T)与m(T-4)、m(T-6)、…、m(2),并依次确定a1(T-4)、a1(T-6)、…、a1(2)和剩余存储量S1(2);此时,方案一的参数为a1(2),a1(4),…,a1(T),Δ(1),其中Δ(1)=12-S1(2);
最后,依次确定方案h=2,3,4…的相关参数;若方案h-1中的最多门仓库的数量大于2个,则将最多门仓库的数量减少一个,并作为方案h中最多门仓库的数量;若方案h-1中最多门仓库数量为1个,则将比该最多门数少2门的仓库作为方案h的最多门仓库,并计算该仓库数量;采用上一步所述方法,依次确定比该方案最多门仓库少2门、4门、6门,…的仓库数量及剩余存储量Sh(2),并确定方案h的相关参数;
重复执行上述步骤,直到方案中只有2门仓库组成为止。
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