[发明专利]一种基于犹豫决策集的危险品仓库隔离门选择方法有效

专利信息
申请号: 201811385382.9 申请日: 2018-11-20
公开(公告)号: CN109583636B 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 张方伟;孙晶;吴忠君;王舒鸿;李嘉如 申请(专利权)人: 上海海事大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08
代理公司: 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 代理人: 苗青
地址: 200120 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 犹豫 决策 危险品 仓库 隔离 选择 方法
【权利要求书】:

1.一种基于犹豫决策集的危险品仓库隔离门选择方法,其特征在于,步骤如下:

(A)、制定隔离门和铲车使用原则;其中隔离门的使用原则如下:当总存储量K≥12,且铲车数量e≥1时,才能使用隔离门;铲车的使用原则如下:铲车在仓库内顺时针方向按指定的路径行驶,两辆铲车不能同时出现在同一房间内;

(B)、根据总存储量和隔离门的使用情况,设计多套危险品存储方案;

当出现下述情况时,即总存储量K≥12,且铲车数量e≥1时,设计多种危险品存储方案;存储方案由不同类型的多门仓库组成,这些多门仓库主要的区别在于包含不同的房间数;

所述的存储方案的设计如下:按照现有危险品存储仓库的标准,一个t门的仓库所具有的总仓位数为m(t)=4t+4,其中仓库的门数取偶数;总存储量为K所对应的不同仓库组合下的存储方案统一由下式表示:

其中,ah(t)表示方案h中t门仓库的数量,Δ(h)表示方案h中剩余仓位数,Δ(h)应小于12个仓位;k的取值与K有关,其值为满足m(t)≤K条件的最大偶数;

(C)、确定最优方案决策指标;决策指标包括时间成本、空间成本、经济成本和安全度;

所述的时间成本cth包括铲车运行时间和外部集卡移动时间,其计算式为:

其中,eh表示方案h中铲车数量,v1为铲车运行速度,v2为集装箱卡车运行速度,l(C,pi)表示铲车从位置C处到入库点pi的运行距离,l(Cj',Cj'+1)表示集装箱卡车由位置Cj'处移动到位置Cj'+1处的轨迹长度;

所述的空间成本csph由仓库房间的数量与仓租费的乘积表示,其计算式如下:

csph=b·th

其中,th为方案h中所使用的仓库房间数,b表示单个仓库的仓租费;

所述的经济成本ceh与铲车运行路径总长度和当前油价有关:

其中,f表示当日车辆燃油价格;

所述的安全度csah是指铲车运行线路之间的相似程度,具体计算方法如下:

其中,abs(l(C,pi)-l(C,pj))表示取l(C,pi)-l(C,pj)的绝对值;最优方案是指综合成本最小,进一步转化为求解综合属性相对距离值最大方案;

(D)、对危险品存储方案进行综合比选,确定最优方案;

包括以下几个步骤:

(D1)、假定油价的取值为f=(f1,f2,…,f5),仓租费的取值为b=(b1,b2,…,b5),通过实际调研确定仓储方案集的犹豫决策集:

其中,m表示方案总量,ctm代表第m个方案的时间成本,{cspm1,…,cspm5}代表第m个方案的空间成本的取值,{cem1,…,cem5}代表第m个方案的经济成本的取值,csam代表第m个方案的安全度;

(D2)、确定犹豫决策集中的负理想点

设理想点为Cmax=(c′t,(c′sp1,c′sp2,…,c′sp5),(c′e1,c′e2,…,c′e5),c′sa),各分量由下式确定:

其中,k=1,2,3,4,5,q=1,2,3,4,5;

(D3)、计算各决策方案与负理想点距离;假定方案h中的负理想点距离为Dh=[dth{dsph1,dsph2,…,dsph5}{deh1,deh2,…,deh5}dsah],各分量由下式确定:

其中,k=1,2,3,4,5,q=1,2,3,4,5;

同样的方式确定m个方案的相对距离矩阵:

(D4)、根据犹豫距离集的比较方法对m个方案的相对距离集进行排序,将综合属性相对距离值最大的确定为最优方案。

2.根据权利要求1所述的基于犹豫决策集的危险品仓库隔离门选择方法,其特征在于,方案参数ah(2),ah(4),…,ah(k),Δ(h)的确定方法如下:

首先,计算总存储量K所对应的最多仓库门数T,方法是:计算中间值B=int(0.25K-1),若B为偶数,则T=B,若B为奇数,则T=B-1,其中int(X)表示对X向下取整数;

然后,计算方案一的相关参数;计算最多仓库门数T所对应的仓库数量a1(T)=int[K/m(T)],计算扣除T门仓库存储容量后的所需存储量S1(T)=K-a1(T)*m(T),比较S1(T)与T-2门仓库容量m(T-2)的大小,若S1(T)≥m(T-2),则计算所需T-2门仓库的数量a1(T-2)=int[S1(T)/m(T-2)],计算扣除T-2门仓库存储量后的所需存储量S1(T-2)=S1(T)-a1(T-2)*m(T-2);若S1(T)<m(T-2),则依次比较S1(T)与m(T-4)、m(T-6)、…、m(2),并依次确定a1(T-4)、a1(T-6)、…、a1(2)和剩余存储量S1(2);此时,方案一的参数为a1(2),a1(4),…,a1(T),Δ(1),其中Δ(1)=12-S1(2);

最后,依次确定方案h=2,3,4…的相关参数;若方案h-1中的最多门仓库的数量大于2个,则将最多门仓库的数量减少一个,并作为方案h中最多门仓库的数量;若方案h-1中最多门仓库数量为1个,则将比该最多门数少2门的仓库作为方案h的最多门仓库,并计算该仓库数量;采用上一步所述方法,依次确定比该方案最多门仓库少2门、4门、6门,…的仓库数量及剩余存储量Sh(2),并确定方案h的相关参数;

重复执行上述步骤,直到方案中只有2门仓库组成为止。

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