[发明专利]一种成交时间的确定、展示方法和装置

权利要求书

1.一种成交时间的确定方法，包括：

获取虚拟资源每日的库存量；

确定未成交的预约单在每小时内的预约总量；

根据所述每小时内的预约总量，确定目标小时之前的至少一个小时对应的第一预约总量，所述目标小时为目标预约单的目标预约时间所在的小时；

根据所述目标小时内的预约总量以及所述目标预约时间，确定第二预约总量，所述第二预约总量为所述目标小时的起始时间至所述目标预约时间之间的预约总量；

将所述第一预约总量与所述第二预约总量的和确定为预约时间在所述目标预约时间之前的未成交预约单对应的虚拟资源预约总量；

根据所述虚拟资源每日的库存量以及所述虚拟资源预约总量，确定所述目标预约单的成交时间。

2.如权利要求1所述的方法，根据所述每小时内的预约总量，确定目标小时之前的至少一个小时对应的第一预约总量，包括：

根据所述每小时内的预约总量，确定所述至少一个小时对应的至少一个预约总量；

将所述至少一个预约总量的和确定为所述第一预约总量。

3.如权利要求1所述的方法，根据所述目标小时内的预约总量以及所述目标预约时间，确定第二预约总量，包括：

获取预先训练得到预测模型，所述预测模型基于样本数据的样本特征训练得到；

根据所述目标预约时间以及所述预测模型，确定第一比值，所述第一比值为所述第二预约总量与所述目标小时内的预约总量的比值；

将所述目标小时内的预约总量和所述第一比值的乘积确定为所述第二预约总量。

4.如权利要求3所述的方法，所述预测模型通过以下方式训练得到：

获取样本数据，所述样本数据包括历史每日每小时内的预约总量，以及所述历史每日每小时内每个预约单的预约时间、预约量；

根据所述样本数据，确定样本特征，所述样本特征包括所述历史每日每小时内的不同时间，以及与所述不同时间分别对应的比值，所述比值用于表征样本小时的起始时间至所述样本小时的目标时间之间的预约总量与所述样本小时内的预约总量的比值，所述样本小时为每日的其中一个小时，所述目标时间为所述样本小时内的其中一个时间；

采用预设的机器学习算法对所述样本特征进行训练，得到所述预测模型。

5.如权利要求1所述的方法，在确定所述目标预约单的成交时间后，所述方法还包括：

将所述成交时间展示给用户。

6.一种成交时间的展示方法，包括：

获取虚拟资源每日的库存量；

确定未成交的预约单在每小时内的预约总量；

根据所述每小时内的预约总量，确定目标小时之前的至少一个小时对应的第一预约总量，所述目标小时为目标预约单的目标预约时间所在的小时；

根据所述目标小时内的预约总量以及所述目标预约时间，确定第二预约总量，所述第二预约总量为所述目标小时的起始时间至所述目标预约时间之间的预约总量；

将所述第一预约总量与所述第二预约总量的和确定为预约时间在所述目标预约时间之前的未成交预约单对应的虚拟资源预约总量；

根据所述虚拟资源每日的库存量以及所述虚拟资源预约总量，确定所述目标预约单的成交时间；

将所述成交时间展示给用户。

7.如权利要求6所述的方法，在获取虚拟资源每日的库存量之前，所述方法还包括：

接收所述用户对虚拟资源的预约请求；或，

接收所述用户对所述目标预约单的成交时间查询请求。