[发明专利]一种翻译质量的确定方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811384436.X 申请日: 2018-11-20
公开(公告)号: CN109858042A 公开(公告)日: 2019-06-07
发明(设计)人: 张为泰;刘俊华;魏思;王智国 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司
主分类号: G06F17/28 分类号: G06F17/28;G06F17/27
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张小娜;王宝筠
地址: 230088 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 目标文本 文本特征 翻译 源文本 文本 获取目标 自动评价 申请 译文 参考 保证
【权利要求书】:

1.一种翻译质量的确定方法,其特征在于,包括:

获取目标文本,所述目标文本是对源文本进行翻译后的文本;

生成各个文本特征,所述文本特征是根据所述源文本和/或所述目标文本生成的与翻译质量相关的特征;

根据生成的各个文本特征,确定所述目标文本的翻译质量。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成各个文本特征,包括:

生成第一文本特征、第二文本特征、第三文本特征、第四文本特征、第五文本特征、第六文本特征中的至少一个特征;

其中,所述第一文本特征表征了所述源文本的各个词语的翻译难度;所述第二文本特征表征了所述源文本的句式结构的复杂程度;所述第三文本特征表征了所述源文本的文本长度;所述第四文本特征表征了所述源文本所属领域的文本翻译难度;第五文本特征表征了所述目标文本的反向翻译结果的翻译质量;所述第六文本特征表征了所述目标文本的语言风格与人工翻译风格之间的差异程度。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述生成第一文本特征,包括:

根据所述源文本中的各个词语在预先构建的样本文本集中出现的词频和/或所述源文本中的各个词语的难度等级,生成第一文本特征。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述生成第二文本特征,包括:

根据所述源文本的句法分析树和/或语义依存树,生成第二文本特征。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述源文本的句法分析树和/或语义依存树,生成第二文本特征,包括:

提取所述源文本的句法分析树的深度信息、广度信息和节点信息中的至少一个信息,和/或,提取所述源文本的语义依存树的深度信息、广度信息和节点信息中的至少一个信息;

根据提取的信息,生成第二文本特征。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述生成第五文本特征,包括:

对所述目标文本进行反向翻译,得到反向翻译文本,所述反向翻译文本与所述源文本的语种相同;

计算所述源文本与所述反向翻译文本之间的相似度,并将所述相似度作为第五文本特征。

7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述生成第六文本特征,包括:

利用预先构建的语言风格判别模型,输出所述目标文本的语言风格得分,并将所述语言风格得分作为第六文本特征。

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法,其特征在于,所述根据生成的各个文本特征,确定所述目标文本的翻译质量,包括:

将生成的各个文本特征,输入至预先构建的翻译置信度模型;

获取所述翻译置信度模型输出的所述目标文本的置信度得分;

根据所述置信度得分确定所述目标文本的翻译质量。

9.一种翻译质量的确定装置,其特征在于,包括:

目标文本获取单元,用于获取目标文本,所述目标文本是对源文本进行翻译后的文本;

文本特征生成单元,用于生成各个文本特征,所述文本特征是根据所述源文本和/或所述目标文本生成的与翻译质量相关的特征;

翻译质量确定单元,用于根据生成的各个文本特征,确定所述目标文本的翻译质量。

10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述文本特征生成单元具体用于生成第一文本特征、第二文本特征、第三文本特征、第四文本特征、第五文本特征、第六文本特征中的至少一个特征;

其中,所述第一文本特征表征了所述源文本的各个词语的翻译难度;所述第二文本特征表征了所述源文本的句式结构的复杂程度;所述第三文本特征表征了所述源文本的文本长度;所述第四文本特征表征了所述源文本所属领域的文本翻译难度;第五文本特征表征了所述目标文本的反向翻译结果的翻译质量;所述第六文本特征表征了所述目标文本的语言风格与人工翻译风格之间的差异程度。

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