[发明专利]一种远程眼底筛查和健康大数据系统中的隐私保护方法有效
| 申请号: | 201811382918.1 | 申请日: | 2018-11-20 | 
| 公开(公告)号: | CN111200733B | 公开(公告)日: | 2021-10-26 | 
| 发明(设计)人: | 余轮;邱应强;欧霖杰;曹新容 | 申请(专利权)人: | 福州依影健康科技有限公司 | 
| 主分类号: | H04N19/13 | 分类号: | H04N19/13;H04N19/467;H04N19/625;H04N19/91;H04N21/6334;G16H30/20 | 
| 代理公司: | 福州市景弘专利代理事务所(普通合伙) 35219 | 代理人: | 林祥翔;徐剑兵 | 
| 地址: | 350100 福建省福州市闽侯县*** | 国省代码: | 福建;35 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 远程 眼底 健康 数据 系统 中的 隐私 保护 方法 | ||
1.一种远程眼底筛查和健康大数据系统中的隐私保护方法,其特征在于,包括步骤:
解析待传输的文件获取目标数据,所述目标数据包括:隐私数据和JPEG格式眼底图像;
在所述JPEG格式眼底图像中的哈夫曼表定义段中,找到JPEG标准对量化后的交流系数定义了162个变长编码与行程编码之间的对应关系;
根据哈夫曼表定义段变长编码定义统计JPEG数据流中的熵编码数据流中已使用变长编码使用次数和未使用变长编码;
建立已使用变长编码和未使用变长编码的映射关系,根据所述映射关系修改所述哈夫曼表定义段;
根据嵌入数据修改所述JPEG数据流中的熵编码数据流实现所述隐私数据嵌入;
重组修改后的哈夫曼表定义段数据流、熵编码数据流与其它段未修改数据流得到处理后的JPEG图像;
所述“建立已使用变长编码和未使用变长编码的映射关系,根据所述映射关系修改哈夫曼表定义段”,还包括步骤:
变长编码根据其长度可分成16组{C1,…,C16},Ci可进一步分类成已使用的Ci(u)和未使用的Ci(n),Ci(u)与Ci(n)之间通过快速映射方法构建映射关系;
根据映射关系,将哈夫曼表定义段中Ci(n)中的变长编码对应的行程编码修改成与其建立映射的Ci(u)中的特定已使用变长编码的行程编码;
所述快速映射法包括以下步骤:
a.在建立映射关系之前将该组pi个已使用变长编码按照统计次数从大到小进行排序,设排序结果为
b.按照变长编码使用次数从大到小的顺序按可映射的最大未使用变长编码个数依次建立初始映射关系,为了便于嵌入二进制数据,与已使用变长编码建立映射关系的未使用变长编码的个数必为(2l-1),由于相同长度的边长编码最大为125,所以参数l取值为1≤l≤7,具体过程可描述为,初始化未映射Ci(n)个数为qi,1=qi,对于取即将与个未使用变长编码建立初步映射关系,对于取即将与个未使用变长编码建立初步映射关系,对于取将将与个未使用变长编码建立初步映射关系,构建初步映射关系直至所有已使用变长编码已建立映射关系或所有未使用编码已建立映射关系为止;
c.构建初步映射关系后,Ci(u)中各变长编码对应嵌入级别依次为满足若ki,j=0(1≤j≤pi)表明在初步映射中未建立映射关系,构建的初步映射关系需要经过精细调整实现最优映射从而达到最大数据嵌入容量;
映射精细调整方法包括以下步骤:
a1.从小到大排序按此顺序找到第一个满足ki,j≥2;
b1.ki,j回退1个嵌入等级,的出现次数即为回退前后的数据嵌入容量,根据相应需提升嵌入级别的已使用编码组合中各编码使用次数计算相应的数据嵌入容量,若回退后所有可能组合的嵌入容量值均小于ki,j回退前后的嵌入容量变换值则不回退,若此时j=1表明精细调整已完成,j≠1则将j值自减1得到新的ki,j返回步骤b进行判定;反之,从各种不同提升嵌入等级组合中找到嵌入容量最大的组合回退ki,j并提升相应的已使用编码嵌入等级建立新的映射关系,更新中的大小排序,返回步骤a1继续进行精细调整;
所述“根据嵌入数据修改所述JPEG数据流中的熵编码数据流实现所述隐私数据嵌入”,还包括步骤:
根据映射关系,将熵编码数据流中Ci(u)中的特定已使用变长编码的哈夫曼编码根据嵌入数据修改成与其建立映射关系的Ci(n)中某个特定未使用变长编码对应的哈夫曼编码或保持不变,完成所述隐私数据嵌入。
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