[发明专利]一种周期性客户拜访路线的智能规划方法、系统及设备

说明书

本发明公开了一种周期性客户拜访路线的智能规划方法，包括对需要拜访的客户进行筛选调整形成拜访客户集合，再根据客户优先级选取当天需要拜访的客户子集，对当天的拜访客户子集按照各个客户的拜访要求与客户位置规划最短路径拜访路线，在当日拜访执行完毕后标记失访客户。最后通过设定最大周期的每日拜访计划来评估拜访计划的合理性。本发明有效的解决了客户拜访中的不同周期性要求以及临访客户与失访客户的情况，通过准确的规划每日的拜访路线，从而能够灵活的安排拜访任务并精确评估拜访任务的合理性。

技术领域

本发明属于企业应用中客户拜访路线规划技术领域，特别涉及一种周期性客户拜访路线的智能规划方法、系统及设备。

背景技术

随着移动互联网的发展，CRM软件在移动设备上得到了广泛的应用，使得业务的精细化管理成为可能。SFA(销售能力自动化)是CRM客户关系管理系统的一个重要业务组件。SFA通过拜访目标制定、路线规划、设置执行规范、任务执行、执行结果分析等一系列功能对业务人员在外行为进行规范和引导，帮助业务人员正确高效的完成拜访规定步骤。

客户拜访路线规划作为客户拜访的基础功能，长久以来都是业务人员根据经验来设定。业务人员负责的客户几十个到几百个，甚至上千个，而且每个客户的要求拜访周期不同和拜访要求不同，例如A客户要求一周拜访一次，每次拜访10分钟；B客户要求两周拜访一次，每次拜访二十分钟；C客户要求一个月拜访一次，每次拜访半个小时；而且存在临访客户和失访客户，临访客户是拜访计划外临时加入拜访计划的客户，失访客户是按照计划去拜访但由于各种原因没能完成拜访的客户。

由于以上种种因素，导致业务人员根据经验来设定拜访路线计划存在制定计划复杂且工作量大，拜访计划不清晰没有长期的安排，不能很好适应计划临时改变，拜访路线的规划不能做到代价最小，而且最终的拜访工作量无法精确评估，无法衡量业务人员的拜访工作量是否匹配等问题。

发明内容

提供一种周期性客户拜访路线的智能规划方法、系统及设备，能够解决上述的拜访路线制定困难，拜访计划不清晰而且无法精确评估等问题，本发明能够精确灵活的为业务人员规划每天的拜访路线，从而能够高效的指导业务人员的拜访工作并进行评估，提升企业管理效率。

技术方案：为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种周期性客户拜访路线的智能规划方法，包括以下步骤：

步骤(1)，筛选当天需要拜访的客户并生成候选拜访客户集V：

步骤(2)，根据客户优先级进行排序；

步骤(3)，为候选拜访客户集V生成当天拜访路线计划：

步骤(4)，更新客户优先级；

当日客户拜访执行后，更新客户状态，已拜访客户更新最近拜访日期，并更新客户优先级；

步骤(5)，模拟拜访路线运行；

遍历业务人员的所有客户，获取客户中最大拜访周期，规划最大拜访周期内每天的拜访路线，根据生成的周期内的拜访线路来评估业务人员的拜访客户分配是否适当。

步骤(1)具体包括以下步骤：

业务人员的所有客户集C＝{C1，C2...Ci...Cn}，Ci表示第i个客户，如果Cm为无效客户，或者已经拜访过且下一次拜访周期未到则不加入拜访候选集V，m＝1,2……q，q为所有客户数；前一日该拜访而没有拜访的客户加入候选集V；当日临时需要拜访的客户加入候选集V；

客户属性包括：客户地址、要求拜访时长t、要求拜访周期和上次拜访日期。

步骤(2)具体包括以下步骤：