[发明专利]控制智能家居设备的方法和装置在审
申请号: | 201811381995.5 | 申请日: | 2018-11-20 |
公开(公告)号: | CN109412910A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 刘杉;武树娟 | 申请(专利权)人: | 三星电子(中国)研发中心;三星电子株式会社 |
主分类号: | H04L12/28 | 分类号: | H04L12/28;G10L17/02;G10L17/22 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 智能家居设备 控制指令 身份信息 方法和装置 合法用户 响应 语音 安全防护 安全管控 安全管理 语音识别 匹配 指令 说话 检测 申请 | ||
1.一种控制智能家居设备的方法,包括:
响应于检测到声音,识别出所述声音是否为语音;
若所述声音为语音,则识别发出所述声音的用户的身份信息,以及根据所述身份信息确定出所述用户是否为合法用户;
响应于确定出所述用户为合法用户,对所述声音进行语音识别,得到控制指令;
响应于确定出所述控制指令为与所述身份信息匹配的指令,执行所述控制指令。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述识别出所述声音是否为语音之前,所述方法还包括:
对所述声音进行以下至少一项预处理:噪声去除,语音加强,声源定向,定向拾音,回声消除,降噪处理。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述识别发出所述声音的用户的身份信息,包括:
提取所述声音的声学特征;
将所述声学特征输入预先训练的声纹模型,得到匹配结果,其中,所述声纹模型是将预定用户的语音作为样本进行深度学习训练得到的;
根据所述匹配结果确定发出所述声音的用户的身份信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述识别发出所述声音的用户的身份信息,还包括:
提取所述声音的音频特征;
基于所述音频特征,通过深度学习训练模型确定发出所述声音的用户的性别和/或年龄。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述声音进行语音识别,得到控制指令,包括:
对所述声音进行语种分析和识别;
对所述声音进行语音识别,得到文字内容;
对所述文字内容进行语义分析,得到控制指令。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:
根据所述用户的身份信息执行如下至少一项管理操作:
权限管理,使用指引,特殊需求管理。
7.根据权利要求1-6之一所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于确定出所述用户为陌生用户,向合法用户的终端发送授权请求;
响应于接收到所述合法用户的终端发送的授权确认,识别发出所述声音的陌生用户的性别和/或年龄,以及确定所述陌生用户的权限;
对所述声音进行语音识别,得到所述陌生用户的控制指令;
基于所述陌生用户的权限对所述陌生用户的控制指令进行分析处理。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述方法还包括:
响应于未接收到所述合法用户的终端发送的授权确认,禁止所述陌生用户访问。
9.一种控制智能家居设备的装置,包括:
声音识别单元,被配置成响应于检测到声音,识别出所述声音是否为语音;
身份识别单元,被配置成若所述声音为语音,则识别发出所述声音的用户的身份信息,以及根据所述身份信息确定出所述用户是否为合法用户;
语音识别单元,被配置成响应于确定出所述用户为合法用户,对所述声音进行语音识别,得到控制指令;
指令执行单元,被配置成响应于确定出所述控制指令为与所述身份信息匹配的指令,执行所述控制指令。
10.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
11.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三星电子(中国)研发中心;三星电子株式会社,未经三星电子(中国)研发中心;三星电子株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811381995.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。