[发明专利]一种维稳预警方法及系统、电子设备

权利要求书

1.一种维稳预警方法，其特征在于，包括：

采集涉稳人员的基本信息数据；

基于所述涉稳人员的基本信息数据，提取出涉稳人员的特征数据；

根据所述涉稳人员的基本信息数据与特征数据，进行数据关联碰撞，得到所述涉稳人员的特征参数；

根据所述涉稳人员的特征参数，对所述特征参数进行处理得到特征向量，将所述特征向量输入用于预测涉稳人员参与涉稳行为的训练模型，经所述训练模型处理后得到预测所述涉稳人员参与涉稳行为的预测概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述预测概率，确定所述预测概率大于预设的涉稳阈值的重点涉稳人员名单。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述重点涉稳人员的基本信息数据，采集与所述重点涉稳人员具有联系关系的非涉稳人员信息，及所述重点涉稳人员与所述非涉稳人员的联系频次，确定所述重点涉稳人员与所述非涉稳人员的亲密值，根据所述亲密值绘制所述重点涉稳人员的关系图谱。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基本信息数据包括身份信息数据、交通信息数据、位置信息数据、历史涉稳数据、家庭信息数据，所述特征参数包括所述身份信息数据、历史交通信息数据、近期位置信息数据、所述历史涉稳数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述涉稳人员的所述身份信息数据、交通信息数据、位置信息数据、历史涉稳数据、家庭信息数据、所述特征数据进行合并、按照特定条件取交集、去除重复数据项处理，得到所述特征参数。

6.一种维稳预警系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于采集涉稳人员的基本信息数据；

特征提取模块，用于基于所述涉稳人员的基本信息数据，提取出所述涉稳人员的特征数据；

分析处理模块，用于根据所述涉稳人员的基本信息数据与特征数据，进行数据关联碰撞，得到所述涉稳人员的特征参数，对所述特征参数进行处理得到特征向量，将所述特征向量输入用于预测涉稳人员参与涉稳行为的训练模型，经所述训练模型处理后得到预测所述涉稳人员参与涉稳行为的预测概率。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：

名单确定模块，用于根据所述预测概率，确定所述预测概率大于预设的涉稳阈值的重点涉稳人员名单。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：

数据采集模块，用于采集与所述重点涉稳人员具有联系关系的非涉稳人员信息，及所述重点涉稳人员与所述非涉稳人员的联系频次；

图谱分析模块，用于根据所述重点涉稳人员的基本信息数据、所述非涉稳人员信息、所述重点涉稳人员与所述非涉稳人员的联系频次，确定所述重点涉稳人员与所述非涉稳人员的亲密值，根据所述亲密值绘制所述重点涉稳人员的关系图谱。

9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述基本信息数据包括身份信息数据、交通信息数据、位置信息数据、历史涉稳数据、家庭信息数据，所述特征参数包括所述身份信息数据、历史交通信息数据、近期位置信息数据、所述历史涉稳数据。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任意一项所述的方法。