[发明专利]一种基于SVDD的燃气轮机进气系统健康度评估方法有效
申请号: | 201811380722.9 | 申请日: | 2018-11-20 |
公开(公告)号: | CN109523171B | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 李郭敏 | 申请(专利权)人: | 未必然数据科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 北京天江律师事务所 11537 | 代理人: | 任崇 |
地址: | 100080 北京市海淀区花*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 svdd 燃气轮机 系统 健康 评估 方法 | ||
本发明公开了一种基于SVDD的燃气轮机进气系统健康度评估方法,步骤为:针对燃气轮机进气系统进行机理及影响因素分析,根据分析结果得到所有的关键测点及性能参数,最终确定需要监测的测点;抽取燃气轮机进气系统的运行数据和维保数据,得到模型训练数据集;训练SVDD模型;利用SVDD模型计算新的观测值距离进气系统正常状态的距离;对进气系统状态进行评估判定。本发明综合考虑了多个参数的变化情况,避免了基于单一参数预警导致的片面性,提高了健康度评估结果的准确性;此外,本发明可以实时量化进气系统的健康度,提高了监测结果的实用性和应用范围,不仅可以做故障预警,提前采取措施排除故障,还可以用于日常维护的效果评估。
技术领域
本发明涉及一种评估方法,尤其涉及一种基于SVDD的燃气轮机进气系统健康度评估方法。
背景技术
燃气轮机是海上钻井平台的大型核心生产设备,其性能是实现企业生产目标的重要保障。进气系统作为燃气轮机的重要组成部分,进口的空气质量和纯净度是提高燃气轮机性能和可靠性的前提。当进口空气滤器滤网因污脏或冬季结霜而堵塞时,进气系统性能下降,压气机的比功增加,出力将更多地消耗于带动压气机,导致燃气轮机的功率和效率降低。因此,需要对进气系统进行健康度评估技术研究,以便及时发现其性能下降,并采取相应的维保措施,降低生产损失。
燃气轮机的设计非常复杂,包含了压气机、喷嘴、润滑系统、进气系统等多个部件和子系统,能够获取的参数也相当繁多,维护人员不可能对所有参数都进行监测,通常会采取单参数预警模型。单参数预警模型是依据专家经验挑出为数不多的关键参数,然后为每个关键参数设定阈值,当参数值没有超过阈值时,则认为其健康状态良好,不需要进行维修;当参数值超过设定阈值时,则认为其健康状态存在问题,需要立即对其进行检修。实际维护中,燃气轮机进气系统主要监控的关键参数为进气滤器压差,当进气滤器压差超过设定的阈值时,维护人员就需要采取除冰等维保操作或者直接更换进气滤器。
但是现有技术仍存在以下技术缺陷有待解决:
(1)单参数预警模型仅以单一性能参数来评估进气系统健康度下降情况,并未全面考虑所有相关参数的异常变化和参数之间的相互影响,因此得到的评估结果往往具有很强的不确定性和片面性;
(2)单参数预警模型对进气系统健康度的评估无法量化,不能给出进气系统健康度下降的严重程度,也无法对采取维保措施的效果进行准确评估。
发明内容
为了解决上述技术所存在的不足之处,本发明提供了一种基于SVDD的燃气轮机进气系统健康度评估方法。
为了解决以上技术问题,本发明采用的技术方案是:一种基于SVDD的燃气轮机进气系统健康度评估方法,整体步骤为:
步骤1、针对燃气轮机进气系统进行机理及影响因素分析,根据分析结果得到所有的关键测点及性能参数,最终确定需要监测的测点为环境温度t1、功率kw、转速r和进气滤器压差dp;
步骤2、抽取燃气轮机进气系统的运行数据和维保数据,并对历史运行数据进行整理和清洗,得到模型训练数据集;
步骤3、基于步骤2中获取的训练数据集训练SVDD模型;
步骤4、实时抽取燃气轮机进气系统关键参数值,利用步骤3中创建的SVDD模型计算新的观测值距离进气系统正常状态的距离;
步骤5、根据计算结果,对进气系统状态进行评估判定。
进一步地,步骤2的具体步骤为:
步骤2.1、编写针对实时数据库的数据抽取代码,从数据库中抽取最近1年的燃气轮机进气系统数据,时间间隔为固定的5分钟,抽取的数据包含步骤1中确定的4个关键测点,然后将这些数据存入历史数据库;
步骤2.2、剔除各个测点的异常值,并基于工况功率kw和转速r选择机组稳定运行时间段内的数据,排除机组在启停机过程中数据剧烈变动的情况;
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