[发明专利]远程探测机器人在审
| 申请号: | 201811380377.9 | 申请日: | 2018-11-19 | 
| 公开(公告)号: | CN109471123A | 公开(公告)日: | 2019-03-15 | 
| 发明(设计)人: | 华容;王华鲜 | 申请(专利权)人: | 上海应用技术大学 | 
| 主分类号: | G01S17/88 | 分类号: | G01S17/88 | 
| 代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 | 
| 地址: | 200235 上海*** | 国省代码: | 上海;31 | 
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 | 
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 控制模块 物理环境信息 通信连接 栅格地图 三维点云数据 传感器组 激光雷达 控制指令 远程探测 终端界面 自主导航 采集 存储和处理 工作效率 人本发明 信息传输 机器人 | ||
本发明提供了一种远程探测机器人,包括:传感器组、激光雷达、控制模块、Zigbee无线通信模块;其中,传感器组与控制模块通信连接,用于采集物理环境信息;激光雷达与控制模块通信连接,用于采集环境的三维点云数据;控制模块,用于根据三维点云数据生成栅格地图,存储和处理物理环境信息,以及根据用户的控制指令进行自主导航;Zigbee无线通信模块与控制模块通信连接,用于将栅格地图、物理环境信息发送给远程的终端界面,以及将用户的控制指令发送给控制模块。从而实现采集的物理环境信息的同时,建立栅格地图、进行自主导航的目的,并可以通过Zigbee无线通信模块把信息传输给远程的终端界面,操作简单,提高了工作效率。
技术领域
本发明涉及远程无线探测技术领域,具体地,涉及一种远程探测机器人。
背景技术
对于未知环境的信息获取方法一直是探测技术领域的热门方向。传统的方法一般来说,是由操作人员组成团队进行实地测量,这样会耗费大量的人力资源。当地震发生之后,现场的地表结构遭到了严重的破坏,并且有可能会发生余震,因此目标区域的道路情况复杂,卫生条件较差,工作人员不易实地进行探测。但由于地震发生之后必须在短时间内了解地震区域的现场情况,包括目标区域的地形结构的改变、现场的温湿度、有毒气体浓度等。当环境光照强度较弱的时候,深度相机不能很好的呈现地图环境,现阶段来说并没有较为良好的解决方案。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明的目的是提供一种远程探测机器人。
第一方面,本发明实施例提供一种远程探测机器人,包括:传感器组、激光雷达、控制模块、Zigbee无线通信模块;其中,所述传感器组与所述控制模块通信连接,用于采集物理环境信息;所述激光雷达与所述控制模块通信连接,用于采集环境的三维点云数据;所述控制模块,用于根据所述三维点云数据生成栅格地图,存储和处理所述物理环境信息,以及根据用户的控制指令进行自主导航;所述Zigbee无线通信模块与所述控制模块通信连接,用于将所述栅格地图、物理环境信息发送给远程的终端界面,以及将用户的控制指令发送给所述控制模块。
可选地,所述传感器组,包括:MQ2有毒气体传感器、DS18B20温度传感器、DHT11湿度传感器、光敏传感器。
可选地,所述物理环境信息,包括:有毒气体浓度、温湿度、光照强度。
可选地,所述激光雷达装载于组装的远程探测机器人的顶端。
可选地,所述控制模块,包括:核心控制子模块、底层驱动控制子模块;其中,所述核心控制子模块采用树莓派3B主控板,并写入linux版本的16.04 Ubuntu with roskinetic操作系统;所述底层驱动控制子模块采用STM32F407底层驱动板。
可选地,还包括:可充电锂电池组、驱动电机、万向轮。
可选地,采用改进的粒子滤波激光SLAM算法估计机器人的位姿信息。
可选地,所述改进的粒子滤波激光SLAM算法中机器人的位姿信息估计公式如下:
其中,为t时刻第i个粒子的位姿,xt为t时刻机器人的位姿;p(zt|xt,m)为已知t时刻机器人位姿和地图数据的情况下机器人的状态分布;zt为t时刻机器人的状态,m为地图数据,为已知t时刻的里程计观测值和t-1时刻第i个粒子的位姿,ut为t时刻里程计观测值,为t-1时刻第i个粒子的位姿,表示求最优机器人位姿概率分布运算。
与现有技术相比,本发明具有如下的有益效果:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海应用技术大学,未经上海应用技术大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811380377.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





