[发明专利]一种敏感设备故障率的计算方法及装置

说明书

一种敏感设备故障率的计算方法及装置，包括：获取与敏感设备对应的电压耐受曲线的样本数据；根据样本数据计算电压耐受曲线的不确定区域边界和严重性指标对应的概率密度函数；获取敏感设备发生电压暂降时的实际电压幅值和实际暂降持续时间；根据实际电压幅值、实际暂降持续时间、概率密度函数和不确定区域边界，计算电压暂降情况发生后敏感设备的故障率。实施该敏感设备故障率的计算方法及装置，能够客观地计算敏感设备的故障率，避免人工客观的影响，计算准确度高，进而能够对及时采取措施降低电压暂降导致的影响提供有效的参考。

技术领域

本发明涉及数据通信技术领域，具体而言，涉及一种敏感设备故障率的计算方法及装置。

背景技术

随着工业生产的自动化程度的提高，越来越多的敏感设备(如可调速驱动器、可编程逻辑控制器、计算机设备等)在工业中发挥着不可或缺的作用，因此，在敏感设备运行时，如果发生电压暂降导致这些敏感设备停机时，将会造成重大影响。因此，为及时采取措施降低电压暂降导致的影响，则需要对敏感设备的故障率进行估算。现有的计算敏感设备的故障率，通常先根据敏感设备的敏感度主观假设电压耐受曲线在不确定区域内服从一定的概率分布(如均匀分布、正态分布、指数分布等)，然后依据主观假设的概率分布计算敏感设备的故障率。可见，现有的计算方法受计算者主观影响，无法客观准确地计算敏感设备的故障率，计算误差大。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提供了一种敏感设备故障率的计算方法及装置，能够客观地计算敏感设备的故障率，避免人工客观的影响，计算准确度高，进而能够对及时采取措施降低电压暂降导致的影响提供有效的参考。

为了实现上述目的，本发明采用如下的技术方案：

本发明第一方面公开了一种敏感设备故障率的计算方法，包括：

获取与敏感设备对应的电压耐受曲线的样本数据；

根据所述样本数据计算所述电压耐受曲线的不确定区域边界和严重性指标对应的概率密度函数；

获取所述敏感设备发生电压暂降时的实际电压幅值和实际暂降持续时间；

根据所述实际电压幅值、所述实际暂降持续时间、所述概率密度函数和所述不确定区域边界，计算电压暂降情况发生后所述敏感设备的故障率。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，根据所述样本数据计算所述电压耐受曲线的不确定区域边界和严重性指标对应的概率密度函数，包括：

根据所述样本数据计算所述电压耐受曲线的不确定区域边界和严重性指标的样本值；

根据预设的核函数计算规则，计算与所述严重性指标对应的核函数；

根据所述严重性指标的样本值和预设的窗宽计算规则计算与所述严重性指标对应的窗宽；

根据所述严重性指标的样本值、所述核函数和所述窗宽，计算与所述严重性指标对应的概率密度函数。

作为一种可选的实施方式，在本发明第一方面中，根据所述实际电压幅值、所述实际暂降持续时间、所述概率密度函数和所述不确定区域边界，计算电压暂降情况发生后所述敏感设备的故障率，包括：

根据所述不确定区域边界将所述电压耐受曲线划分为多个区域，并根据所述实际电压幅值和所述实际暂降持续时间，确定电压暂降情况在所述电压耐受曲线的多个区域中所对应的目标区域；

根据预设的故障概率计算规则库确定与该目标区域对应的目标故障概率计算规则；

根据所述实际电压幅值、所述实际暂降持续时间和所述不确定区域边界计算所述严重性指标的实际值；

根据所述目标故障概率计算规则、所述严重性指标的实际值和所述概率密度函数计算电压暂降情况发生后所述敏感设备的故障率。